OpenCV3.4.1+OpenCV_contrib+VS2013配置（精准无错）

Opencv3.4.1和Opencv_contrib的下载（要对应的版本）

首先要获得OpenCV v3.4.1（最新的稳定版本）。您可以从以下几种选项中进行选择：

• 从SourceForge下载官方安装程序。该软件包包含Windows的源代码和预构建的二进制文件。您应该得到该文件opencv-3.4.1-*.exe。sources 因为我们要构建自己的二进制文件，所以我们仅需要此程序包中文件夹的内容。

注意：此软件包不包含额外的opencv_contrib模块，因此您应使用下面列出的其他选项之一来获得它。

• （推荐）直接从GitHub下载源tarball。这包括下载以下两个存档：
  • 所述opencv源（标签3.4.1）：
    https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip
  • 所述opencv_contrib源（标签3.4.1）： https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip
• 从GitHub克隆Git存储库。再次有两个部分：
  • 主opencv存储库： git clone

https://github.com/opencv/opencv.git

• 额外的opencv_contrib存储库： git clone

 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

克隆存储库后，您需要3.4.1 在两个（git checkout tags/3.4.1）中都切换到稳定标签。

注意：您需要git使用msysgit或Cygwin或使用图形用户界面（例如 TortoiseGit，GitHub Desktop，SourceTree或SmartGit）从命令行访问。

根据您在上面选择的选项，将文件提取或移动到所需的位置。例如，对其进行设置，以便最终在以下路径中获得这些文件：

C:\dev\opencv\README.md
C:\dev\opencv_contrib\README.md

CMake软件的下载（无需安装），编译opencv

下载cmake-gui工具：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

选择不安装版的，根据自己的机型选择X86或者X64，下载完成后，直接解压即可使用，不必安装。

由于下载慢的原因，不能一步步截图，以下将采用下面用到相关链接第一个。在相关链接的基础上进行增加自己的一点见解，和遇到的问题，以及处理

配置

1.打开cmake-gui\bin目录下的cmake-gui.exe工具：

2.填写相应参数，包括：OpenCV源码目录和OpenCV.sln工程的导出目录，开始导出OpenCV.sln工程：

Where is the source code是opencv源码路径，即“源路径”
Where to build the binaries是要生成opencv的vs工程路径，即“目的路径”

第一次导出时需要设置后面用来编译此OpenCV.sln工程的VS的版本（这里特别要注意的是，自己机器上是否装有相应的VS版本，如果没有装，还是要编译就会出错，可能是找不到对应的工具原因，以及选择X86和X64），这里用的是VS 2015，也可以选择Visual Studio 10，就能在VS2010上使用：

设置完成之后点击“Generate”开始生成工程：

完成：

成功之后会看到一个Configure done，表示可以进行下一步了。

会看到一片红底的文件名。
先不用理会它们，找到一个叫OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的地方

z在这里写入解压后的opencv_contrib包中的modules文件路径，例如：E:/opencv_contrib3.0.0/modules

填好路径之后再点击Configure按钮，会发现有一部分文件名底色变为白色。

持续点击Configure按钮，直到没有红底文件名：

3.加入CMAKE_DEBUG_POSTFIX
点击add Entry，添加CMAKE_DEBUG_POSTFIX选项，设置为d，用于区分debug和release版本，否则编译安装时debug版本会被release版本覆盖。

然后，可以通过CMAKE_INSTALL_PREFIX设置编译的库的输出目录，默认输出目录为E:/opencv/opencv_write/install（自己写的不一样）

再次点击config。
此时会自动从外网下载一些文件，需要一些时间但并没有卡住，最后成功config。

点击generate，

此时会在指定的的文件夹中生成如下文件：

点击OpenCV.sln文件，在生成的build64文件中找到OpenCV.sln，双击打开

生成install文件，找到CMakeTargets文件目录中的INSTALL，并点击生成



点击生成后会进入编译状态，大概需要编译10分钟左右，
成功后生成一个install文件，注意此时编译后的结果中只有debug模式的结果，可以在debug模式下编译后再将模式调为release模式编译，这样生成的install文件中就即有debug的lib文件又有release的lib文件了。

Config时可能会出现的错误（现在见到过的）：

1.下载错误，原因是因为ocv_download函数使用时把PACKAGE错写成filename
解决方法：http://blog.csdn.net/qsy2000/article/details/70158537
看到全白的文件后，就可以点击Generate按钮进行生成了，当看到Generate done 的提示时，在cmake的操作就结束了。

接下来是在VS中的操作：

打开刚刚生成文件的目录（就是上面填的目录），找到Opencv.sln，用vs打开。

然后再在“解决方案Opencv”右键点击 “生成解决方案”

如果这时弹出一个

解决方法是：

具体说就是打开位于opencv_contrib-3.1.0\modules\bioinspired\src\opencl文件夹：

打开retina_kernel.cl，把注释的//*********改成别的或者删掉即可。
此错误可以参照：http://blog.csdn.net/github_32886825/article/details/53347507?locationNum=6&fps=1
如果debug和release都没问题，都显示ok的话。

找到一个叫INSTALL的项目，右键-》生成，成功后会在目录中找到一个install文件夹，里面就是包含了contrib的opencv3.0.0了

请根据自己需要的是Debug还是Release进行选择。

接下来就是按照opencv2.x的办法给vs配置了

要添加的lib如下（备忘）

opencv_aruco320.lib  
opencv_bgsegm320.lib  
opencv_bioinspired320.lib  
opencv_calib3d320.lib  
opencv_ccalib320.lib  
opencv_core320.lib  
opencv_datasets320.lib  
opencv_dnn320.lib  
opencv_dpm320.lib  
opencv_face320.lib  
opencv_features2d320.lib  
opencv_flann320.lib  
opencv_fuzzy320.lib  
opencv_highgui320.lib  
opencv_imgcodecs320.lib  
opencv_imgproc320.lib  
opencv_line_descriptor320.lib  
opencv_ml320.lib  
opencv_objdetect320.lib  
opencv_optflow320.lib  
opencv_phase_unwrapping320.lib  
opencv_photo320.lib  
opencv_plot320.lib  
opencv_reg320.lib  
opencv_rgbd320.lib  
opencv_saliency320.lib  
opencv_shape320.lib  
opencv_stereo320.lib  
opencv_stitching320.lib  
opencv_structured_light320.lib  
opencv_superres320.lib  
opencv_surface_matching320.lib  
opencv_text320.lib  
opencv_tracking320.lib  
opencv_video320.lib  
opencv_videoio320.lib  
opencv_videostab320.lib  
opencv_xfeatures2d320.lib  
opencv_ximgproc320.lib  
opencv_xobjdetect320.lib  
opencv_xobjdetect320.lib

另外，这样还有一个小缺陷，并不影响使用，就是有时候会弹出：该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失
这样的警告，想要消除这个警告可以参考这个：
http://blog.csdn.net/qq_36226393/article/details/77725493

转头Linux—>ubutun：
与Windows相差不远
1.安装依赖

sudo apt-get installbuild-essential 
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

安装完成后，把contrib文件夹放入opencv目录下，并且创建build文件夹
2.安装cmake-gui

sudo apt-get install cmake-gui

3.安装配置opencv
安装好之后，进入opencv文件夹里的build文件夹，在这里打开终端,输入：

cmake-gui ..

就会打开gui界面。

确定路径没问题之后点击configure选择Unix Makefiles，其余默认，点击finish。需要下载一些文件，要等待一段时间。然后CMake即载入默认配置，如下图所示：

这里需要对两个地方进行修改：

（1）在CMAKE_BUILD_TYPE 值处输入RELEASE，其他保持不变（如果已经存在就不必修改）。
下方的CMAKE_INSTALL_PREFIX显示了默认的安装目录，生成makefile文件最后执行 make install时就会安装到这个目录，这里可以根据个人需求更改。但是建议就按照默认路径来，不要乱改！

（2）在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH处，选择输入目录（单击这一行后方空白处即可选中）

接着选择opencv_contrib文件夹中的modules文件夹，注意，不是只选中opencv_contrib文件夹就好了，需要点进去选中里面的modules文件夹！ 如下图所示，我从左侧echo里进去选的，大家从自己安装位置选择就好。然后点Choose。

接着，这个过程需要一段时间，耐心等待一下。

完成之后，在build文件夹下重新打开一个终端，输入make，就会开始编译，过程较长，耐心等待。
看到100%就是成功啦！开森！！！！
4.配置环境变量
（1）安装成功后还需要设置opencv的环境变量。打开文件：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

（2）将以下内容添加到最后：

  /usr/local/lib

（3）接下来配置库：

sudo ldconfig

（4）更改环境变量：

sudo gedit /etc/bash.bashrc

（5）在文件后添加：

  PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 
  export PKG_CONFIG_PATH

保存退出，到这一步，opencv安装完成！
5.测试
下面用一个小程序测试一下到底有没有装好。
在projects目录下创建一个test文件夹，复制一张图片到文件夹，比如我复制的图片名为2.jpg。
然后在test文件夹里右键创建一个test.cpp文档,代码如下：

`#include <cv.h> 
#include <highgui.h> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>`
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
    
    
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if( argc != 2 || !image.data )
{
    
    
printf( “No image data \n” );
return -1;
}
namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); 
imshow( "Display Image", image ); 
waitKey(0); 
return 0;
}

再在test目录下创建一个CMakeLists.txt 文件，内容如下，保存

project( DisplayImage )
 find_package( OpenCV REQUIRED ) 
 add_executable( DisplayImage DisplayImage ) 
 target_link_libraries( DisplayImage ${
    
    OpenCV_LIBS} )

在test目录下右键打开一个终端,依次输入：

cmake .
make

注意cmake之后先打个空格再打一个点。
看到100%表示成功了，系统会自动在test文件夹下生成makefile等文件：

./test 2.jpg
注意test后面有个空格

叽叽叽，来填坑辣

最最最重要的一点是：解决模拟计算机X64与目标计算机X86冲突，或者 ~.lib找不到的问题
实际上就是Cmake的版本不对
windows上下载prevision的版本

实际上就是Cmake的版本不对
windows上下载prevision的版本

实际上就是Cmake的版本不对
windows上下载prevision的版本

下载老版本：再选择VS 2013 win64就全程无错！！！