1、简介
Yarn是Hadoop的分布式资源调度平台，负责为集群的运算提供运算资源。如果把分布式计算和单个计算机对应的话，HDFS就相当于计算机的文件系统，Yarn就是计算机的操作系统，MapReduce就是计算机上的应用程序。
2、组成部分
Yarn主要由ResourceManager（RM）、NodeManager、ApplicationMaster（AM）和Container等组件组成。
ResourceManager：整个集群的中心，负责集群的资源分配和调度。它与每个节点上的NodeManager和每一个应用程序上的ApplicationMaster协调工作，由两个组件构成：资源调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Application Manager）。
ResourceManager主要作用
1）处理客户端请求
2）监控NodeManager
3）启动或监控ApplicationMaster（AM会周期性向RM发送心跳确认健康状态和所需资源）
4）资源分配和调度
Scheduler主要作用
顾名思义，它仅仅负责各个运行中的应用的资源（container）分配，不会关心或监控应用程序的具体状态，也不能去重启各种运行失败的应用。对于多个客户端的应用资源请求，Scheduler会将这些作业放在一个或者多个作业队列中，并按照设置的调度方法分配container。
ApplicaitonManager主要作用
主要接受job的提交请求，为应用分配第一个container来运行applicationMaster，还有就是负责监控ApplicaitonMaster,在遇到失败时重启ApplicationMaster运行的Container。
NodeManager：单个节点的中心，管理本节点的用户作业和工作流。
NodeManger主要作用
1）管理单个节点上的资源
2）处理来自ResourceManager的命令
3）处理来自ApplicationManager的命令
ApplicationMaster：单个应用程序的中心，向ResourceManager申请资源并和NodeManager协同工作来运行应用的各个任务，然后跟踪它们的状态及监控各个任务的执行，遇到失败的任务还负责重启它。
Container：Yarn中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等。
3、工作流程
工作流程（以下步骤与图中标号对应）
1、客户端程序向Resource Manager提交应用并请求一个ApplicationMaster实例（图1中，两个不同颜色的任务，每一个对应一个ApplicationMaster）。2、Resource Manager找到可以运行一个Container的NodeManager，并在这个Container中启动ApplicationMaster实例。
3、确定好ApplicationMaster后，会向Resource Manager注册，注册后客户端就可以查询ResourceManager获取自己ApplicationMaster的详细信息，以后就可以和自己的的ApplicationMaster进行交互了。
4、在平常的操作过程中，ApplicationMaster根据resource-request协议向ResourceManager发送请求。
5、当Container被成功分配后，ApplicationMaster通过向NodeManager发送container-launch-specification信息来启动container，container-launch-specification信息包含了能够让Container和ApplicationMaster交流所需要的信息。
6、应用程序的代码在启动的Container中运行，并把运行的进度、状态等信息通过application-specific协议发送给对应的ApplicationMaster。
7、在应用程序运行期间，提交的客户端主动和ApplicationMaster交流获取应用的运行状态、进度更新等信息，交流的协议也是application-specific。
8、一旦应用程序运行完成并且所有的相关工作也已经完成，ApplicationMaster向ResouceManager取消注册然后关闭，用到所有的Container也归还给系统。
Yarn的设计目标就是允许我们的各种应用以共享、安全、多租户的形式使用整个集群。并且，为了保证集群资源调度和数据访问的高效性，Yarn还必须能够感知整个集群拓扑结构。为了实现这些目标，ResourceManager的调度器Scheduler为应用程序的资源请求定义了一些灵活的协议，通过它就可以对运行在集群中的各个应用做更好的调度，因此，这就诞生了Resource Request和Container。
具体来讲，一个应用先向ApplicationMaster发送一个满足自己需求的资源请求，然后ApplicationMaster把这个资源请求以resource-request的形式发送给ResourceManager的Scheduler，Scheduler再在这个原始的resource-request中返回分配到的资源描述Container。每个ResourceRequest可看做一个可序列化Java对象，包含的字段信息如下：
<resource-name, priority, resource-requirement, number-of-containers>
- resource-name：资源名称，现阶段指的是资源所在的host和rack，后期可能还会支持虚拟机或者更复杂的网络结构
- priority：资源的优先级 resource-requirement：资源的具体需求，现阶段指内存和cpu需求的数量
- number-of-containers：满足需求的Container的集合
number-of-containers中的Containers就是ResourceManager给ApplicationMaster分配资源的结果。Container就是授权给应用程序可以使用某个节点机器上CPU和内存的数量。
ApplicationMaster在得到这些Containers后，还需要与分配Container所在机器上的NodeManager交互来启动Container并运行相关任务。当然Container的分配是需要认证的，以防止ApplicationMaster自己去请求集群资源。