SQL优化就三个重点
- 最大化利用索引
- 尽可能避免全表扫描
- 减少无效数据的查询
SQL优化仅仅适用于数据量较大的情况下，如果数据量比较小，不一定以此为准
首先开启数据库慢查询日志，单位到查询效率比较低的sql，找到对应的SQL语句并进行分析
1. 表设计是否规范，是否符合三范式的标准
a. 第一范式：保证原子性（不可拆分）
b. 第二范式：每张表都有主键
c. 第三范式：每一列都有主键相关
重构表结构，成本太大，考虑三范式只是一个方向，并不符合实际开发环境中的SQL优化
2. 查看数据表中是否存在大量冗余字段，字段数据类型是否合理
3. 尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表查询
4. 尽可能使用varchar代替char建表数据类型，能用数值绝对不用字符存储
varchar是可变长度，可以节省空间
使用字符的话数据在比对时会一个字符一个字符的拆分比对，而数值类型只用比对一次即可
5. 尽量避免null值，使用默认值代替空值，数值可以使用0，字符型可以使用空字符串
a. null值判断会导致数据库放弃索引进行全表扫描
6. 查看SQL语句是否规范
a. 避免使用关键字：or，in，not in，!=，<>，避免使用select *
b. 使用in和not in会导致引擎走全表查询，如果是联系数值可以使用between
c. 尽量避免子查询，大部分子查询都可以连接查询
d. 用or的地方可以使用union去代替实现
ⅰ. or会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
e. 用in的地方可以使用exists去代替
f. order by 条件要与where条件一致，否则order by 不会利用索引进行排序
g. 多表查询时，小表在前，大表在后
7. 分析sql索引是否可以用上
a. explain查询sql的执行计划，重点关注的几个类就是，type是不是全表扫描
b. 看一下索引是否能够用上，主要看key使用哪个索引
c. 看一下rows扫描的行数是不是很大