简介：
通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。
基本语法：
pickle.dump(obj, file, [,protocol]) #以某种格式将对象obj保存到文件file中去
参数：
- obj：序列化对象
- file：要写入的文件，即拥有 write() 方法的对象，或者是 StringIO 对象，或者其他自定义满足条件的对象。
- protocol：可选项。默认为 False，以 ASCII 格式保存对象；若设置为 True，则以压缩的二进制格式保存对象。
pickle模块使用的数据格式是python专用的，并且不同版本不向后兼容，同时也不能被其他语言识别。要和其他语言交互，可以使用内置的json包。cPickle是pickle的一个更快的C语言编译版本。pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作。
import cPickle as pickle pickle.dump(obj,f) pickle.dumps(obj,f) pickle.load(f) pickle.loads(f)
使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式，你基本上不用考虑任何文件细节，它会帮你干净利落地完成读写独享操作，唯一需要的只是一个合法的文件句柄。
pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()：
dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。
dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。
loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。
代码示例：
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cPickle as pickle
obj = 123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"}
print obj# 输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})
# 序列化到文件
with open(r"d:\a.txt", "r+") as f:
pickle.dump(obj, f)
with open(r"d:\a.txt") as f:
print pickle.load(f)# 输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})
# 序列化到内存（字符串格式保存），然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输
obj1 = pickle.dumps(obj)
print type(obj1)# 输出：<type 'str'>
print obj1# 输出：python专用的存储格式
obj2 = pickle.loads(obj1)
print type(obj2)# 输出：<type 'tuple'>
print obj2# 输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})