【Python】利用Django搭建REST风格API后台服务（一）

简介

最近在开发一款安卓应用，需要用到后台。本来想使用springboot来搭建一个微服务，不过后来发现Django的REST框架实际上也不错，由于这个项目的开发周期是两个礼拜不到，所以没有太多的时间。于是便选择了Django作为应用的后台，合理的使用REST framework这个插件可以帮我们省去非常多的时间，用相对比较少的代码量来实现对数据增删改查的一系列API函数，对短周期的开发非常友好，很值得学习。

这套文章将会从最基本的代码开始记录，一步步搭建完一套完整的后台服务框架，这是我个人的一个学习过程的记录，希望也会对其他人有所帮助。文章会定期更新。

作为文章的第一篇，我们先从一个最小的项目入手，先写一个可以使用的API

注：我这边使用的是MacOS系统、Python3.6、DJango2.0的版本，使用pycharm作为编辑器。

参考资料

由于这是第一篇，所以有些东西得先交代一下。需要有一点点的python和django基础。

python和Django的教程相信大家都能在各大网站上找得到，这里就不多提了。

而REST framework的参考的资料大家可以去 REST framework官网进行查看。当然都是全英文的。看不懂的童鞋可以去GitHub搜一下有其他大佬的译文，也是蛮不错的。

创建项目

django-admin.py startproject myProject

创建完项目后，目录结构什么的就不多交代了。我们创建一个新的APP，名字就叫api吧。随后会发现根目录下会多一个文件夹，这就是我们创建好的名为api的应用，我们会把api所需要用到的文件放在这个应用的文件夹当中。

python manage.py startapp api

这里要注意，创建完APP后。创建完app后，去myProject（或者你的自己命名的项目）文件夹下，找到setting.py，INSTALLED_APPS列表下添加APP

INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',

'api',#这行的添加的
]

创建一个管理员。根据他的提示输入信息即可。注意，密码不得少于8位数。

python manage.py createsuperuser

注：这里可能会有人问，这些命令是哪来的。这是django自带的命令，如果有不清楚的可以自行检索所有命令。输入这条就可以检索所有命令。

python manage.py help

添加依赖

我们利用pip来添加需要用到的依赖库，python的第三方库非常的强大，可以说是什么都有，只有你想不到的啊

添加REST framework的依赖

pip install djangorestframework

下载完依赖包后，和上一步的添加APP一样，去setting.py中添加下载好的依赖应用

INSTALLED_APPS = [
    ....

'rest_framework',    #加上这句，加在api的前面
'api',
]

创建模型

我们就以各大教材最经典的“学生类”来当我们本次试验的一个模型类。学生类暂且具有姓名、性别、学号等属性。

由于只是一个demo，为了方便我们就不再创建APP，直接在Api文件下的models.py文件内创建模型吧

class Student(models.Model):
    name = models.CharField(u'姓名', max_length=100, default='no_name')
    sex = models.CharField(u'性别',max_length=50,default='male')
    sid = models.CharField(u'学号',max_length=100,default='0')

    def __unicode__(self):
        return '%d: %s' % (self.pk, self.name)

Django的Models非常好用，只需要写好类模型，再执行数据库同步的相关语句，他会帮你同步到数据库里。

现在我们对数据库进行操作。执行下门两句命令，对数据库进行同步和迁移的操作后，系统会帮我们自动建立数据表。

 python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

由于我们还没有编写api相关的东西，不过我们还是可以验证我们的模型能不能正常使用。那就是用python自带的admin后台来测试，这是一个自带的非常方便的后台，不清楚的童鞋可以自己百度学习一下如何对它进行定制和使用。

我们在api文件夹下找到admin.py文件，添加如下代码

from .models import Student #记得导包

@admin.register(Student)
class BlogTypeAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ('pk', 'name')    #在后台列表下显示的字段

添加完毕后，我们把项目运行起来试试

python manage.py runserver

如果显示以下信息，就表示运行成功了

System check identified no issues (0 silenced).
July 25, 2018 - 10:41:40
Django version 2.0.6, using settings 'myProject.settings'
Starting development server at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CONTROL-C.

打开浏览器进入http://127.0.0.1:8000/admin 或者 http://localhost:8000/admin

进入后台管理页面，输入刚刚创建的用户名和密码即可。

进来后会看到我们刚刚创建好的Student类，点击进去可以对该类进行增删改查的操作。这些代码全都由django帮我们做好了，并且连视图都有，是不是非常方便？我们先往里面添加几条数据，待会用得到。

序列化

接下来我们来编写api相关的东西。提到这里不得不提到序列化。

我们的目的是访问某一个REST风格的链接来获取相应的资源或者执行其他的命令。比如我们使用GET方法访问http://example.com/api/student/这条命令。我们给他定义一个功能，其含义是“获取所有学生的资源”，便希望它能接受我们的要求，并且响应给我们所需要的相应资源。这些资源当然得是用json格式反馈给我们了。如下就是序列化的结果集：

[
    {
        "pk": 3,
        "name": "小王八",
        "sex": "男",
        "sid": "112"
    },

    {
        "pk": 2,
        "name": "小王",
        "sex": "女",
        "sid": "110"
    },
   ]

说白了，序列化就是把我们需要查找的实体模型，从数据库中取出，并通过序列化的功能转换成通用的资源格式，也就是JSON。

这是便符合我们所期望结果。当然不止是查询(GET)，REST风格下的访问方式还有好几个、如最常用的、新增(POST)、修改(PUT)、删除(DELETE)

注：关于json、REST风格、API等这些，如有不懂可以网上搜一下，关于这些方面的资源网上非常多，这里就不多做叙述。

现在我们开始编写序列化的功能。

在api文件夹下创建一个名为serializers.py的文件。里面代码内容为：

from rest_framework import serializers
from .models import Student

class StudentSerializers(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Student     #指定的模型类
        fields = ('pk', 'name', 'sex', 'sid',)   #需要序列化的属性

model属性是指定一个模型类，就是我们已经写好的Student类，fields是我们需要获取到的类当中的属性，将他们有序排列。这样定义，我们获取的到内容就是这样的json格式：

{
        "pk": 2,
        "name": "小王",
        "sex": "女",
        "sid": "110"
    }

注：pk这个属性我们并没定义，是创建模型时自带的主键，这里改成id也是可以的，它是一个整数

###设置视图编写完序列化后，我们来设置视图的功能。REST framework为我们提供了一套功能相对丰富的视图功能。这个框架里已经集成了增删改查、查询、过滤、排序、分页等一些非常常用的功能，可以说非常强大了。这里我们先来了解一下基本的增删改查功能。

打开api文件夹下的views.py文件。学过django的同学都非常熟悉这个东西，就是我们django下MTV模式的的“视图”了。

REST framework提供了很多种视图的方法，我们这里使用的是viewsets这个类，这个是官方提供相对比较新的一个类，他继承了之前许多的视图类，功能相对来说比较强大，集成度比较高，使用他可以少写很多代码。当然，如果你需要定制更特殊的功能，也没有问题，后续的文章会提到。

我们在views.py中编写视图

from rest_framework import viewsets
from .models import Student
from .serializers import StudentSerializers
# Create your views here.

class StudentViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    # 指定结果集并设置排序
        queryset = Student.objects.all().order_by('-pk')
    # 指定序列化的类
    serializer_class = StudentSerializers

order_by是设置列表对主键的排序方式，可以把负号去掉采用升序

这样我们的视图也就写好了

设置路由

我们在完成前面一系列工作之后，现在需要设置我们的api入口了。

首先，我们在api文件夹下创建一个urls.py文件，用来存放路由地址

from django.conf.urls import include,url
from rest_framework import routers
from api import views

# 定义路由地址
route = routers.DefaultRouter()

# 注册新的路由地址
route.register(r'student' , views.StudentViewSet)

# 注册上一级的路由地址并添加
urlpatterns = [
    url('api/', include(route.urls)),
]

添加完毕后，我们到总路由那去设置，把它包含进去。打开根目录下和项目名称同名的文件夹（我这里是myProject），找到和setting同级的urls.py，添加代码：

from django.contrib import admin
from django.urls import path,include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('', include('api.urls')),    #添加的路由地址
]

这样我们就把路由地址设置好了。