“星河杯”隐私计算大赛技术分享会成功举办

3月25日下午,由中国信通院与隐私计算联盟主办,中移动信息技术有限公司、联通数字科技有限公司、天翼电子商务有限公司共同协办,FATE开源社区、隐私计算联盟开源工作组提供技术支持,DataFountain作为官方竞赛平台的首届“星河杯”隐私计算大赛顺利举办技术分享会活动,以帮助参赛选手进一步了解隐私计算技术及其相关应用。活动共吸引百余位参赛选手交流讨论,上千人次观看线上直播。

魏凯

魏凯|致辞

中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯在致辞中表示,本次隐私计算大赛主要有三个目的:一是探索隐私计算技术应用的新场景、新模式,启发新的思想,把隐私计算技术应用到更广泛的领域去;二是希望通过大赛来促进隐私计算技术及产品的不断成熟与社区的繁荣,进而突破某些技术瓶颈;三是培养广泛的专业人才群体,为在校生和从业者提供一个同台竞技、相互切磋的舞台,形成你追我赶、共同进步的一种态势,让大家早日熟悉隐私计算的技术路线,以便未来能够形成更大的人才供给池。

王思源

王思源|赛题分享答疑

中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部研究院研究员王思源对“星河杯”隐私计算大赛的报名情况、赛程安排、奖项设置以及各赛题的任务描述、测试数据、评价维度、提交方式等内容进行了介绍。本届大赛包含技术赛道与创新应用赛道,参考实际业务中关注度较高的重点问题设计了“诈骗电话识别-联邦学习”、“黑名单共享查询-多方安全计算”、“广告精准投放-可信执行环境”、“隐私计算创新应用”四道赛题。他介绍到,三道技术赛题的评价维度包括内容完整性、方案先进性、方案安全性、性能测试结果等,参赛者应提交计算结果文件、方案说明文档以及实现代码;应用赛题的评价维度包括场景创新性、技术创新性、监管创新性等,参赛者应提交方案说明文档、验证数据集、技术实现证明。目前,本届大赛仍在持续开放报名组队、提交作品中,欢迎广大隐私计算领域同仁积极报名参与。

吴玙

吴玙|FATE建模实战:流程搭建与工具使用

FATE开源社区高级算法工程师吴玙以大赛题目背景为蓝本,主要介绍了纵向建模需要了解的知识点以及相关工具使用方式。她从纵向场景解析入手,总结归纳了FATE目前提供的基础功能、特征工程、模型算法、评估/预测结果处理等纵向组件类型;通过上手训练一个二分类SecureBoost并使用其预测,重点讲解了使用官方推荐的FATE互动工具FATE-PipeLine与FATE-Flow Client进行建模及获取任务模型与数据输出信息的方法。此外,她还展示了可以提高建模效率的便捷工具FATE-Test的批量数据上传、任务执行、结果对比等功能,并分享了使用FATE进行新模块开发的要素。

吴豪奇

张磊

吴豪奇&张磊|隐语PSI、PIR原理及开发实践

隐语社区密码专家吴豪奇、张磊对隐语的整体框架、安装部署方式、技术原理、开发实践进行了全面的介绍,并结合赛题进行了针对性讲解。分享内容主要内容包含五个部分:一是隐语的整体架构以及开发时涉及到的核心概念,包括数据抽象、设备抽象、编程抽象等;二是隐语算法建模实践,包括隐语的安装部署,垂直场景下的XGB、LR、NN联合算法建模实例,提供了整体从数据读入到训练预测的完整流程演示;三是隐语实现的PSI及PIR的类型、使用场景、性能评估基本的调用流程;四是隐语PSI的详细开发实践过程,包括安装、部署、调用和参数设置方法;五是隐语PIR的详细开发实践过程,包括keyword PIR的基本原理、安装、部署、编译、调用和参数的详细说明。

李泽寰

李泽寰|人人皆可机密计算-step by step run Occlum

Occlum社区高级开发工程师李泽寰对Occlum的机密计算、部署、使用流程、基础术语、局限性、输入/输出数据、资源配置及拷贝相关文件等构建实例、运行程序、Occlum Debug、Occlum RA远程认证、Occlum & Big Data、Occlum & Spark、Occlum & Cluster Serving等内容进行了详细介绍。此外,他还简要介绍了以Occlum 为基底进行开发的相关赛事,并展示了Occlum Emerging Technplogoes的优点,希望能够为参赛选手提供一些技术和创意上的灵感。

每位老师分享完后,还分别设置了对应的互动答疑环节,选手们就赛题问题或技术难点与众位嘉宾展开了积极的交流讨论,并得到了嘉宾老师们的详细解答。本次技术分享会让参赛选手及广大开发者进一步了解了隐私计算的技术能力与应用领域,并在此基础上对赛题任务产生了更为深刻的认识,对参赛选手进一步优化技术路径、完善作品方案有很大帮助。

大赛将于4月27日12:00截止报名及组队,4月30日24:00截止初赛作品提交,还未组队、提交的团队注意合理安排参赛时间,及时完成作品提交。

赛题直接报名地址:https://www.datafountain.cn/special

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