Tip：期待遇到： 有趣的灵魂、好玩的点子、闲不住的思想
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希望了解更多的道友点这里
0. 分享【脑机接口 + 人工智能】的学习之路
1.1 . 脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-静息态篇】
1.2 . 脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-任务态篇】
2.1 . 脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-静息态篇】
2.2 . 脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-任务态篇】
3.1 . 脑电EEG代码开源分享 【3.可视化分析-静息态篇】
3.2 . 脑电EEG代码开源分享 【3.可视化分析-任务态篇】
4.1 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时域篇】
4.2 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-频域篇】
4.3 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时频域篇】
4.4 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-空域篇】
5 . 脑电EEG代码开源分享 【5.特征选择】
6.1 . 脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-机器学习篇】
6.2 . 脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-深度学习篇】
汇总. 专栏：脑电EEG代码开源分享【文档+代码+经验】
0 . 【深度学习】常用网络总结
分享【脑机接口 + 人工智能】的学习之路
！感谢 ！
除了感谢，还是感谢
第一句话，感谢学术社区丰富的资源，感谢大佬们的分享指导，感谢道友们的科研点滴
在科研的一路上，很多的请教、学习、参考来源于社区，是我科研路上举足轻重的靠谱老师
但有时候只是匆匆摘录，甚至忘了点赞和致谢，更没有分享自己的薄见…
也一直，畏首畏尾害怕能力不足，不敢妄言影响社区水平…
在读博的最后1年，手里有了一些成果，也发现攒下不少干货躺在电脑里…
想要无偿分享自己几年代码、文档、经验、掉坑的经历
希望后来的求道者能踏在我这节台阶上前行~
0.计划的栏目内容
Tip: 希望大家有好的建议留言，能力之内一定动笔~
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1. 脑电（EEG）数据处理
2. 人脑智能+机器智能
3. 授课助教课件，科普PPT
4. 科研番外，不止学术
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一、脑电（EEG）数据处理
1.1 脑电（EEG）数据处理 简介
哈！自夸时间：
代替鼠标点击交互，懒人式批处理数据.
一晚上电脑 嗷嗷嗷 跑完，第二天直接 抄结果！.
可移植性强，提供基础baseline方法.
插拔式模块函数，源码呈现，根据个人需要随用随改
1.2 内容
批处理数据的代码、方法、bug汇编，个人手敲自用
主要基于Matlab平台使用
包括常规脑电数据分析内容：
-
预处理
-
特征提取
-
特征选择
-
分类器设计
-
脑电溯源
-
可视化
代码总览（更新中）：
部分代码模块框图：
二、人脑智能+机器智能
2.1 人脑智能+机器智能 简介
人脑认知指导人工智能， or，人工智能启发人脑智能
分享人机结合的混合智能方法思路.
也包括大脑数据与深度网络应用，实际使用的bug和经验
主要基于Pytorch环境使用
2.2 内容
从4各方面探讨大脑数据与深度网络结合，包括
- 大脑数据的输入（特征）呈现形式
- 针对神经数据的深度网络结构设计
- 应用脑电数据的深度网络的参数调优
- 融合多模态数据的人工网络结构
- 神经网络可视化及机制分析
小样本数据增强网络（例）：
眼动监督+深度网络（例）：
融合多特征域的大脑信号呈现形式（例）：
三、授课助教课件，科普PPT
3.1 科普PPT 简介
担任研究生课程助教期间，制作的授课PPT.
大家自用自取，很多素材都是找了好久的，&自己的理解和思考
3.2 内容
容量为45min课时长度，内容包括：
- 脑机交互科普
- 脑电溯源技术
- 眼动追踪技术及原理
- 文献信息检索
脑机接口科普（例）：
科技论文写作（例）：
四、科研番外，不止学术
4.1 科研番外 简介
不敢在论文里说的，以及来不及写进论文里的感叹一下
吐槽一下课题难做，科研好难
留下一些5年内的思考，再强说未来5年一定更好
4.2 内容
- 脑机交互还有走不出的困境
- 范式设计、网络搭建还遗留的大坑
- 遗憾入学时没掌握的思维方式
- 科研并不是生活全部，生活本身才是
- 毕业前，来不及做的课题点，希望分享给有缘人
总结：
脑机接口+人工智领域，主攻大脑模式解码、身份认证、仿脑模型…
在读博士第3年，在最后1年，希望将代码、文档、经验、掉坑的经历分享给大家~
做的不好请大佬们多批评、多指导~ 虚心向大伙请教！
想一起做些事情 or 奇奇怪怪点子 or 单纯批评我的，请至 [email protected]
