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MidJourney 利用了 ChatGPT 技术，这种技术推动了 AI 更接近人类的自然语言交流。
该产品的强大功能在于，你可以用非常日常化的语言描述你想要的画面，然后 AI 会生成相应的图片。当然，尽管 AI 技术发展迅速，它仍无法完全取代人类艺术家的审美、情感和创造力。然而，我们可以将 AI 视为一种有用的辅助工具，帮助我们在绘画创作中发掘独特的艺术风格和灵感。
AI 启发绘画灵感的原理，主要基于深度学习和生成对抗网络（GAN）技术。
以下是这一过程的关键步骤：
数据收集与预处理
收集大量的图像数据，如艺术作品、风景照片等。对这些数据进行预处理，包括调整图像大小、归一化像素值等，以便输入到神经网络中。
构建生成对抗网络（GAN）
GAN 由两个主要部分组成，即生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器负责从随机噪声中生成图像，而判别器则负责判断输入图像是真实的还是由生成器生成的伪造图像。
模型训练
在训练过程中，生成器和判别器相互竞争，生成器努力生成逼真的图像以欺骗判别器，而判别器则努力更准确地识别真实图像和伪造图像。训练过程中，生成器和判别器不断更新权重以优化性能。最终，生成器能够生成越来越逼真的图像。
生成新的艺术作品
当生成器训练得足够好时，可以通过输入不同的随机噪声来生成具有不同风格和元素的图像。这些图像可以启发绘画灵感，为艺术创作提供新的创意来源。
此外，还有一些预训练的深度学习模型（如 DALL-E）可以根据自然语言描述生成相应的图像。这类模型通常基于 Transformer 架构，并通过大量数据训练以学会理解语言和图像之间的关联。这种方式也可以为绘画创作提供灵感，让用户用日常语言描述画面，AI 则生成相应的图像。
本文素材来源
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