【转】influxdb+grafana搭建业务监控平台前篇-相关环境搭建



本文转自：https://blog.csdn.net/u010185262/article/details/53118711

引言

在介绍具体的业务监控搭建之前还是现在介绍介绍influxdb和grafana。

时间序列数据库

在开始介绍Influxdb之前先简要介绍一下时间序列数据库。

何谓时间序列数据库？

什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。

Influxdb

Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。

它有三大特性：

1. 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
2. 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
3. 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。

同时，它有以下几大特点：

1. schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
2. min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
   
3. Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
   
4. Powerful Query Language 类似sql；
   
5. Built-in Explorer 自带管理工具。
   

Influxdb安装

本文使用的influxdb version是1.0.2

在讲解具体的安装步骤之前，先说说influxdb的两个http端口：8083和8086

• port 8083：管理页面端口，访问localhost:8083可以进入你本机的influxdb管理页面；
• port 8086：http连接influxdb client端口，一般使用该端口往本机的influxdb读写数据。

OS X

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1. brew update  
2. brew install influxdb  

brew update
brew install influxdb

Docker Image

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1. docker pull influxdb  

docker pull influxdb

Ubuntu & Debian

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1. wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb  
2. sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb  

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb

RedHat & CentOS

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1. wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm  
2. sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm  

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm

Standalone Linux Binaries (64-bit)

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1. wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz  
2. tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz  

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz

Standalone Linux Binaries (32-bit)

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1. wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz  
2. tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz  

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz

Standalone Linux Binaries (ARM)

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1. wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz  
2. tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz  

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz

How to start？

安装完之后，如何启动呢？

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1. sudo systemctl start influxdb  

sudo systemctl start influxdb

到这里influxdb安装启动完成，可以访问influxdb管理页面：http://localhost:8083，该版本没有登录用户及密码，可以自行设置读写的用户名和密码。

Grafana

granfana是一个open source的图形化数据展示工具，可以自定义datasource，自定义报表、显示数据等。

Grafana安装

本文使用的Grafana版本是3.1.1

Ubuntu & Debian

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1. wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana_3.1.1-1470047149_amd64.deb  
2. sudo apt-get install -y adduser libfontconfig  
3. sudo dpkg -i grafana_3.1.1-1470047149_amd64.deb  

wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana_3.1.1-1470047149_amd64.deb
sudo apt-get install -y adduser libfontconfig
sudo dpkg -i grafana_3.1.1-1470047149_amd64.deb

Centos & Redhat

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1. sudo yum install https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm  
2. sudo yum install initscripts fontconfig  
3. sudo rpm -Uvh grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm  

sudo yum install https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm
sudo yum install initscripts fontconfig
sudo rpm -Uvh grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm

Mac

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1. brew update  
2. brew install grafana  

brew update
brew install grafana

Docker

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1. docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana  

docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana

How to start？

安装完之后，如何启动呢？（注：docker除外）

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1. sudo service grafana-server start  

sudo service grafana-server start

启动之后，访问http://localhost:3000，可以访问你本地搭的grafana了，用户名跟密码都是admin。接下来我会详细讲解一下grafana的配置，如何制定自己的datasource，制定自己的图表。

Grafana Datasource及报表配置

Datasouurce配置：

• 第一步，进入DataSources配置自己的DataSource：

• 第二步，添加自己的datasouce并保存：

给一个我添加的datasouce的demo以供参考，grafana支持多种数据库，选择哪种读者视情况而定。

配置好datasource之后该回到dashboard配置自己的报表了。

报表配置

• 创建自己的dashboard并保存：

Settings可以配置dashboard的一些常用设置，比如名称，等等，读者可以自行研究配置。点击保存的图标，可以保存，配置完dashboard之后可以配置在dashboard展示的图表了。

• 图表配置：

第一步，添加图表，点击dashboard页面左边的绿色小图标，选择Add Pannel -> Graph

第二步，添加图表展示数据，实质上是添加一些datasouce的query：

照样还是给一个我添加的query demo，仅供参考，读者可以根据自己的实际情况添加自己的query：

第三步，保存展示：

到现在为止，influxdb + grafana搭建完毕，数据也可以正确的展示。后续文章我会依次讲解 influxdb数据相关查询以及 具体的业务代码怎么进行监控数据埋点。