一、执行顺序:
1)from子句组装来自不同数据源的数据;
2)使用on进行join连接的数据筛选
3)where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
4)group by子句将数据划分为多个分组;
5)cube, rollup
6)使用聚集函数进行计算;
7)使用having子句筛选分组;
8)计算所有的表达式;
9)计算select的字段;
10)使用distinct 进行数据去重
11)使用order by对结果集进行排序。
12)选择TOPN的数据
二、from
如果是采用的 关联 from tableA, tableB ,这2个表会先组织进行笛卡尔积,然后在进行下面的 where、group by 等操作。
三、on
先通过on 进行条件筛选,然后在join,最后在进行where条件筛选。
四、join流程
tableA join tableB, 从A表中拿出一条数据,到B表中进行扫描匹配。所以A的行数决定查询次数,B表的行数决定扫描范围。例如A表100条,B表200表,需要100次从A表中取出一条数据到B表中进行200次的比对。
相对来说从A表取数据消耗的资源比较多。所以尽量tableA选择比较小的表。同时缩小B表的查询范围。
但是实际应用中,因为二者返回的数据结果不同,使用的索引也不同,导致条件放置在on 和 where 效率是不一定谁更好。要根据需求来确定。