非营利组织 LAION-AI OpenFlamingo，这是一个用于训练和评估大型多模态模型 (LMM) 的框架，属于 DeepMind 的 Flamingo 模型（一种能够处理和推理图像、视频和文本的等多模态内容的框架）的开源复制品。
LAION-AI 称 OpenFlamingo 的目标是开发一个可以处理各种视觉语言任务的多模态系统，最终目标是在处理视觉和文本输入方面与 GPT-4 的功能相匹配。
OpenFlamingo 的首个版本主要包含如下内容：
- 一个用于训练 Flamingo 风格 LMM 的 Python 框架（基于 Lucidrains 的 flamingo 实现和 David Hansmair 的 flamingo-mini 存储库）。
- 具有交叉图像和文本序列的大规模多模态数据集。
- 视觉语言任务的上下文学习评估基准。
- OpenFlamingo-9B 模型（基于 LLaMA ）的第一个版本
OpenFlamingo-9B 模型在 LAION-AI 自研的多模态 C4 数据集上训练，LAION-AI 称即将发布该数据集的细节。
OpenFlamingo 的整体架构图如下，可以看出技术细节上很大程度上是跟着 DeepMind 的 Flamingo 模型走，Flamingo 模型在包含交叉文本和图像的大规模网络语料库上进行训练，OpenFlamingo 同样是使用交叉注意力层来融合预训练的视觉编码器和语言模型。
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