window+anaconda+pytorch+vscode+python调试

1、anaconda安装

anaconda安装比较简单，这里提供官网下载网址：
https://www.continuum.io/downloads

上面的网址只能下载最新的版本，想要下载老的版本可以去下面的网站找：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
这里我之前装的是5.2.0版本

注意anaconda和python有对应关系。对应关系可以在下面的网址看：
https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/

我这里对面的python版本为3.6。
安装时可以两个都打勾，第一个是添加anaconda到环境变量，第二个是把anacoda的python作为默认python解释器（我电脑之前本身就安装过其他版本的python）。

其他没什么要注意的，安装完就可以了。安装完了之后在开始菜单那里就会出现如下图所示的工具：

其中第二个是Anaconda Prompt是anaconda的命令行工具。
打开之后可以使用命令conda list来测试和查看是否安装成功：

如果进入命令行显示的不是（base）,而是显示：系统找不到指定的路径，大概率是你之前安装过anaconda，现在你又装了一个，导致anaconda Prompt的路径错了。
解决方法：


查看上图中Anaconda Prompt的路径是不是你最新安装的那个。其实在安装之前最好把之前的Anaconda删干净。

2、cuda安装

cuda的版本要和pytorch的对应，安装cuda是为了能让我们在训练的时候使用GPU，首先要查看自己的电脑是否有英伟达的显卡，查看方式：

确定有显卡之后查看自己的版本是多少，查看方法如下：
电脑搜索NVIDIA 控制面板


我这里显示版本是10.2的driver。
下载网址如下：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

下载完之后安装即可，没遇到什么问题。

3、Pytorch安装

pytorch采用命令行进行安装。pytorch版本与cuda和python都要对应。
pytorch与cuda的对应关系可以在https://pytorch.org/找到。

每一个Pytorch版本下有不同的cuda对应版本。我这里选择上面说到的10.2的版本。至于为什么选择pytorch1.10.0版本，是因为我使用的是python3.6,pytorch和python对应关系可以在https://github.com/pytorch/vision#installation找到。

复制对应版本的指令，比如我的指令是：
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
打开anaconda Prompt,执行上面的命令。
可能会出现一直卡在sloving environment的情况，注意不要在cmd直接执行上面的命令，还出现这种情况多试几次就可以了。
完成之后创建pytorch虚拟环境，在anaconda Prompt执行conda create -n pytorch python=3.6（python版本选择与pytorch对应的）,再执行conda info --envs就可以看到两个环境了：

执行conda activate pytorch可以切换到pytorch环境下，打开python环境，依次执行import torch 、print(torch.__version__)可以看到pytorch的版本。

至此，anaconda和cuda和pytorch都安装好了。

4、vscode配置

因为个人比较喜欢VSCode，PyCharm不是很好用，所以采用VSCode作为IDE来学习。首先明确VSCode本身并没有编译器，它需要外部的python编译器，使用系统的python需要一个类似于接口的插件，这个插件可以在VSCode的商店找，首先安装下面两个插件：

先新建一个文件夹，用VSCode打开文件夹。打开后可以在右下角选择用哪个python，我这里选择anaconda里pytorch的python。

在打开VSCode时，会自动打开Power Shell自动执行两句命令：

PS C:\Users\win10\Desktop\pytorh> D:/Anaconda3_5_2_0_Windows_x86_64/install/Scripts/activate
PS C:\Users\win10\Desktop\pytorh> conda activate pytorch

我们可以看到其实PS（Power Shell）并没有切换到pytorch环境。
电脑搜索Power Shell试一下执行conda activvate pytorch和activate pytorch:

发现均没有切换到pytorch环境。
解决方法：https://github.com/BCSharp/PSCondaEnvs
分两种情况，取决于conda的版本，我的版本是4.5.4

按照上面的意思，在Power Shell执行命令conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs,但又会遇到sloving environment卡住的问题，所以使用他的第二种方法，手动安装（Manual Install）。下载源码中的三个文件并放到Anaconda\Scripts下。这里提供三个文件的百度网盘链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/13c8LvXjm9CsD8qc-DzMhCA?pwd=lezx 
提取码：lezx

做完之后执行conda activvate pytorch依旧无效，这是因为PS中正确的命令为activvate pytorch,而cmd中才是conda activvate pytorch。

到这里我们会发现VSCode自动执行的切换到anaconda的pytorch环境指令其实是无效的，至于怎么改自动执行的指令暂时没找到方法。所以这里用cmd进行编译，可以选择cmd作为VSCode的默认开启终端，那么VSCode在启动时自动执行的conda activvate pytorch就会生效。改变默认终端的方式如下：


然后重启VSCode。

这样一开启VSCode就是pytorch环境了。
接下来是怎么运行程序:

选第二个选项，第一个选项会报错，找不到torch包，其实它用的不是pytorch环境中的python。
接下来是怎么调试：

会在工程目录下生成一个.vscode文件夹，文件夹下会有一个lanuch.json，这个文件是用来调试用的。
点击三角形就可以进行调试了。

在左侧会显示一些变量的值。

如果遇到debug界面闪退的情况，一般是因为python插件和pylance插件版本太高了，降低版本就行了。下面是我降低后的版本：