Linux安装Anaconda3详细教程；Linux安装jupyterhub详细教程

为什么写这篇博客：毕业后小作业！如有错误，希望贵人能留言指正。
jupyterhub
本教程基于以下配置完成：
电脑：阿里云虚拟机
操作系统：Linux-CentOS7
Anaconda3安装目录：/opt/anaconda
Jupyterhub操作目录：/opt/jupyterhub

文章目录

1更新一下软件包相关信息；时间挺久的，请耐心等待。

yum -y upgrade
yum makecache

2安装conda

# 安装依赖包
yum install -y bzip2
# 使用脚本安装conda；
# 官方脚本地址：https://repo.anaconda.com/archive/
# 国内脚本地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
cd /opt
curl -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

脚本执行过程中，会有交互性操作：
交互场景1：回车一次。
在这里插入图片描述
交互场景2：一直按回车直到提示yes or no，输入 yes ，回车一次。

交互场景3：输入anaconda的安装目录 /opt/anaconda3 ; 回车一次。安装过程时间很久，请耐心等待。

交互场景4：选择配置环境变量；输入 yes ；回车一次。
在这里插入图片描述
交互场景4：选择不安装vscode；输入 no；回车一次。

场景5：
1 输入canda -V ，如下图所示，则表示安装成功并配置环境变量成功。如果不成功，重启系统再一次。
2 假如是因为在配置环境变量的场景3中，由于忘记输入yes操作而出现command not found，则自行按2.1所示进行手工配置环境变量操作。
在这里插入图片描述

2.1手工配置环境变量操作

# 
echo  -e "#set anaconda environment\nexport PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH" > /etc/profile.d/anaconda.sh
source /etc/profile
canda -V

3安装jupyterhub;官方教程 https://github.com/jupyterhub/jupyterhub

# 安装jupyterhub的依赖软件
yum install -y npm nodejs-legacy
# 通过conda安装jupyterhub，时间有点久，中间会有交互性操作，请留意
conda install -c conda-forge jupyterhub -y

jupyterhub安装成功，如下图所示。
在这里插入图片描述

4配置jupyterhub_config.py

# 创建文件夹
mkdir /opt/jupyterhub && cd /opt/jupyterhub
# 配置文件夹的权限
chmod -r 600 /opt/jupyterhub
# 生成配置文件
jupyterhub --generate-config

根据自己的需求，对jupyterhub_config.py 配置文件进行修改，原理如下所示
- jupyterhub采用和linux系统相同的认证方式。
- 在admin_users和whitelist名单里的用户必须是已经被创建的linux系统用户。
- $\color{blue}{在admin\_users和whitelist名单里的用户可以通过浏览器利用linux系统的用户名和密码登录jupyterhub。}$

# 配置jupyterhub管理员账户.
Authenticator.admin_users = {'admin'}  
# 配置jupyterhub普通用户；默认不能使用填写root系统账户。
Authenticator.whitelist = {'st1','st2'}

创建linux系统用户：

# 添加一个用户组
groupadd students
# 创建一个文件夹
mkdir /home/students
# 创建一个用户；用户名：st1，手动指定家目录位置： /home/students/st1
useradd st1 -d /home/students/st1 -m -g students && echo "123456" | passwd --stdin st1
# 批量创建50个用户
for i in {0..49};do 
useradd st${i} -d /home/students/st${i} -m -g students && echo "123456" | passwd --stdin st${i}
done

5启动jupyterhub;并使其在后台运行。

# 2.启动jupyterhub;并使其在后台运行。
# 重点：--ip后面填写本机器局域网内的IP；使用 ip r 命令可以查看到，如下图所示。
cd  /opt/jupyterhub
nohup jupyterhub -f /opt/jupyterhub/jupyterhub_config.py --ip 172.17.31.232 --port 80 >> /opt/jupyterhub/log  2>&1 &

在这里插入图片描述

常见故障.

故障查找方法:
在jupyterhub服务器上执行 ps -ef | grep jupyterhub 查看你服务是否已经启动.
在jupyterhub服务器上执行 netstat -ntl | grep 80 查看80端口是否已经被监听.
在jupyterhub服务器上执行　systemctl status firewalld 查看防火墙是否已经关闭.

在本地执行　ping IP 查看本地能否请求到此IP
在本地执行　telnet IP 端口　查看本地是否可以连接到此IP的端口

以上全正常则只能通过在jupyterhub服务器上通过jupyterhub日志排查
tail -f /opt/jupyterhub/log

1. 连接上jupyterhub后，创建python文件夹时，报如如下图所示500错误。

在这里插入图片描述
故障排查：
查看jupyterhub日志，发现和tornado包的版本有关。
解决办法：
使用root用户执行此命令

pip install tornado==5.1.1
pkill python
cd  /opt/jupyterhub
nohup jupyterhub -f /opt/jupyterhub/jupyterhub_config.py --ip 172.17.31.232 --port 80 >> /opt/jupyterhub/log  2>&1 &

2. jupyterhub服务正常启动，但在本地游览器上却访问不到（404错误）：

解决方法：
1.关闭linux系统的防火墙或者打开相关的服务端口。 systemctl stop firewalld
2.在阿里云网站上，开放相关的服务端口。

3. 安装jupyterhub时，遇到如下图所示的情况。

. 在这里插入图片描述
表面原因：系统上安装过python。
根本原因：python版本和 jupyterhub版本兼容性问题。
查看当前环境python版本：python -V
解决办法：
1.安装新的python版本并激活新的python版本。准确的说应该是切换到jupyterhub版本相对应的python版本环境下。

# 安装python3.6
conda create --name python3.6 python=3.6
# 激活python3.6的环境
conda activate python3.6
# 检查是否切换成功
python -V