FEDformer里面的CZ1d

 这里的x是传入的value,是(1,24,128,8)维度的。

然后,他提取的extra_x的维度是(1,8,128,8)这个维度的。

然后,下一步,将这两个xcat起来,不知道在干啥。

因为本来的x是(1,24,128,8)这个维度的。

然后将前8个抽出来,cat起来,放在后面了,不知道在干啥。

 天啊,他这对于value的操作也太多了。!!!

 这里传入的x的维度是(1,32,128,8)这个维度的。

 然后进行wavelet这个操作。

 这个x是(1,24,128,8)

也就是

1,2,3,4,5,6...20,21,22,23,24,1,2,3,4,5,6,7,8

也就是,

1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,1,  3,5,7;

2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,2,4,6,8;

这样。

 这两个参数,就是一个(16,8)的,一个也是(16,8)的。

然后返回的d和s,一个是(1,16,128,8)另一个也是(1,16,128,8)。

也就是说,这个wavelet_transform这个操作,是吧奇数和偶数的波段分开了,分别做了一个learning的操作。

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转载自blog.csdn.net/weixin_45193103/article/details/128028214
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