随机种子seed

什么是随机种子？

概念：
我们知道，一般计算机里面产生的随机数都是伪随机数。 伪随机数，也是就一个一直不变的数。随机数是通过一些复杂的数学算法得到的，那么 随机种子（Random Seed）就是这些随机数的初始值。

结论：

1. 随机种子相同，得到的随机数一定也相同。
2. 每个随机种子只能使用一次。

小实验：

每次生成随机数，都初始化随机种子，每次结果都一样

import numpy as np
np.random.seed(0)
print(np.random.rand(1,5)) # 得到一个范围从0到1的 1行5列的随机数
np.random.seed(0)
print(np.random.rand(1,5))

只初始化一次随机种子，第二次结果和第一次不一样

import numpy as np
np.random.seed(0)
print(np.random.rand(1,5)) # 得到一个范围从0到1的 1行5列的随机数

print(np.random.rand(1,5))

不用随机种子，结果就是完全随机

import numpy as np

print(np.random.rand(1,5)) # 得到一个范围从0到1的 1行5列的随机数

print(np.random.rand(1,5))

应用：深度学习初始化权重用随机种子，固定最好的实验结果，方便复现。