第二章 线性表
线性表设计到了插入的算法和C语言的基本语法，看的过程中看得比较仔细，用了3个番茄的时间，并做了一下本章的思维导图，如下所示：
主要涉及到的内容
线性表的概念、特征和两种存储结构顺序存储结构和链式存储结构的基本运算实现
从三个方面理解线性表：
1、基本认识
（1）线性表（Linear List）是一种线性结构，是由n（n>=0）个数据元素组成的有穷序列，数据元素又称结点。结点个数n成为表长；
（2）它的基本特征：线性表中结点具有一对一的关系，如果结点数不为零，则除起始节点没有直接前驱外，其他每个结点有且仅有一个直接前驱：除终端结点没有直接后继外，其他每个结点有且仅有一个直接后继。
2、两种存储结构
（1）顺序存储结构：用顺序存储实现的线性表称为顺序表，一般用数组来表示顺序表；
它的实现：将表中的结点依次存放在计算机内存中一组连续地存储单元中，数据元素在线性表中的邻接关系决定它们在存储空间中的存储位置。
（2）链式存储结构：指它的存储结构是链式的。线性表中常见的链式存储结构有单链表、循环链表和双向循环链表。
单链表是线性表的数据元素（火车车厢）用指针（车钩）连接起来的存储结构，一个数据元素和一个指针组成单链表的一个结点；
在单链表中让最后一个结点的指针域指向第一个结点，构成循环链表；
在单链表的每个结点中再设置一个指向其直接前驱结点的指针域prior，构成双向循环链表。
3、两种存储结构的基本运算和算法分析
①顺序结构：
优点：易于查询，索引快 list[n]这样的操作，O(1)复杂度
缺点：扩展性弱，不易删除、添加。
②链表结构：
优点：扩展性强，易于删除、添加
缺点：不易于查询，索引慢，list[n]这样的操作，复杂度为O(n)
补充内容【O（1）和O（n）】
1、结合这个具体问题进行的分析：
O（1）和O（n）是一种大O表示法,第一个与问题规模n没有关系，第二个表示当n充分大时，查询的速度和所占的空间与n 成正比。
2、具体的含义来自百度百科：
大O表示法：称一个函数g(n)是O(f(n))，当且仅当存在常数c>0和n0>=1，对一切n>n0均有|g(n)|<=c|f(n)|成立，也称函数g(n)以f(n)为界或者称g(n)囿于f(n)。记作g(n)=O(f(n))。
定义：如果一个问题的规模是n，解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数。T(n)称为这一算法的“时间复杂度”。当输入量n逐渐加大时，时间复杂度的极限情形称为算法的“渐近时间复杂度”。