windows系统利用anaconda傻瓜式安装tensorflow并在notebook运行

windows系统利用anaconda傻瓜式安装tensorflow并在notebook运行

作为一只新入坑的小白,装了两天半的tensorflow,历遍网上各种各样的方法,遇到各种各样的错误,各种解决办法尝试了个遍,包括pip啦,装轮子啦,发觉没啥L用,该报错还是得报错。正当我绝望之时,我偶然发现,有个傻瓜式方法可以拯救我这种小白,不需要自行搭建环境,安全无痛,于是在此分享给大家。顺便提一嘴,我的系统是win7,没有另外装Python。但是我觉得这个是最不受自身环境影响的安装方式了,将烦恼交给Anaconda。

  1. 首先安装anaconda
    推荐安装清华镜像版:[清华镜像anaconda](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)
    找个较新的版本下载安装,把选项页面的钩子全钩上。一直下一步就好了。

  2. 安装tensorflow
    在开始菜单打开Anaconda Naivgator
    在这里插入图片描述
    如图按步骤选取和搜索tensorflow,如果前面已经搭建了tensorflow的环境,可以直接remove掉,对你没有看错,直接把它删了就好,我们不需要这个环境。本人的GPU太渣,所以装的cpu版本。我的是已经安装好了的,所以有钩,只要钩上tensorflow的钩(不需要勾选base和estimator,会自动安装。想装GPU就钩GPU那个),然后点击右下角的Apply按钮,就会出来一个Install Packages。然后继续Apply。
    GPU版本示例
    如果钩上了GPU会发现,他是会自动帮你装CUDNN包的。但是我没有尝试,推荐大家在装这个之前把之前下的CUDNN完全清理干净避免造成意外。
    然后等待界面右下角的安装进度条完成就好了。安装过程中可能会因为各种原因提示错误,把错误窗口关掉,再Apply就好了,它会把没安装完的包继续安装

  3. 测试
    直接打开jupyter notebook,随便新建一个。
    如图测试tf
    **大功告成。是不是很简单,是不是很意外?**我装好的时候我整个人都要疯了。
    有什么问题不要问我,我解决不了。然后呢接下来可能准备尝试装GPU版本的,等我研究研究这种办法是否可行。
    我寻思着如果有什么意外也是因为此前装的某些包的影响,该删删,重新装一下就好了。

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转载自blog.csdn.net/weixin_43876852/article/details/88909905
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