1.前言
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机系统能够模拟人类的思维和行为，实现类似于人类智慧的能力。它是一种复杂的技术，通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，使计算机能够自主地进行学习、分析、识别和决策等任务，从而实现人与计算机之间的智能交互。
人工智能技术的应用范围非常广泛，包括自动化生产、医疗保健、金融、交通运输、安全防范、教育等多个领域。例如，人工智能技术可以帮助企业进行智能化管理、提高工作效率；医疗领域可以通过人工智能技术对疾病进行诊断和预测；金融领域可以利用人工智能技术进行风险控制和投资决策等。
虽然人工智能技术带来了很多便利和发展机会，但同时也引发了一些社会问题和道德伦理问题，如人工智能是否会取代人类工作、是否会造成隐私泄露等问题，因此需要更加严格的监管和控制。
2.人工智能九问九答
1，你人生中第一次接触到 “人工智能” 的概念和产品是什么？ 让你觉得 “人类做得东西的确有智能”？
2016年3月，阿尔法狗在韩国与围棋世界冠军李世石进行了一场五局三胜的比赛，最终以4比1的成绩赢得了比赛的胜利。这是人工智能在围棋比赛中首次战胜职业选手，也是人工智能在复杂游戏中战胜人类的重要里程碑。让我感受的了AI强大！不仅如此，阿尔法狗在2017年进行的“阿尔法狗对阿尔法狗”比赛中，也取得了优异的成绩。在这场比赛中，阿尔法狗的算法不再是基于人类围棋大师的棋谱和经验，而是通过自我博弈学习，最终战胜了之前基于人类围棋大师的算法版本，证明了强化学习在人工智能领域的重要性。
本人也是研究强化学习领域的，简单讲述一下阿尔法狗的训练方法：是通过与自己下棋来学习围棋的策略。它使用强化学习算法来寻找最优策略，并在与自己的对弈中不断尝试更优的策略。通过不断的学习和尝试，阿尔法狗能够以接近人类的水平下围棋，并在与世界顶级围棋选手的对弈中取得了胜利。
阿尔法狗的成功，不仅为围棋领域注入了新的活力，也为人工智能领域的发展开辟了新的方向。强化学习作为人工智能的一个重要分支，将有望在未来应用于更多的领域，为人类创造更多的价值。
2，描述你在学习工作中碰到的最高级的 AI 是什么？
目前感觉最高级的 AI 是：ChatGPT！
ChatGPT模型通过深度学习的方法，学习大量的语言文本数据，从而能够自动生成符合语法和语义规则的语句。这使得ChatGPT模型能够模拟人类语言交流的过程，实现人机对话、问答等功能。ChatGPT模型的优点是可以快速适应新的语言和文本数据，能够不断提高自己的表达和理解能力。
ChatGPT目前已广泛应用于在线客服、智能语音助手、社交媒体聊天机器人等多个领域ChatGPT不仅能够提高人机交互的效率和体验，同时还能够解决一些简单的问题和任务，为人们带来更多的便利。无敌！
3，你听说过最近的 GPT，new bing， bard，AI 绘画， AI 编程工具么？ 请看： 哪一项技术让你觉得最惊艳？
个人认为是AI绘画（画真实的人）视觉冲击巨大。其次是AI编程显著提效。
AI绘画也是复杂的：算法模型则是指利用机器学习技术，对这些数据进行深度分析和学习，从而生成具有艺术感和创造性的图像。目前最常用的AI绘画技术是生成式对抗网络（GAN）技术和变分自编码器（VAE）技术。GAN技术是一种基于深度学习的算法模型，它由两个神经网络组成，一个生成器和一个判别器。生成器负责生成图像，判别器则负责判断这些图像是否真实。两个神经网络通过不断的交互学习，从而生成具有艺术感和创造性的图像。VAE技术是一种基于变分自编码器的算法模型，它可以将高维空间中的数据转换为低维空间中的表示，并在此基础上进行推理和生成。VAE技术可以用于生成图像的描述子，从而实现图像的生成。
4，你对于 AI 有什么思考和问题？
AI的发展给我们带来了很多机会和便利，但同时也带来了许多思考和问题。以下是一些常见的热点问题：
AI是否会取代人类工作？随着AI技术的不断发展，人们担心AI会取代人类工作，导致失业问题加剧。因此，如何平衡AI发展和人类就业问题成为当前亟待解决的问题。
AI的道德和伦理问题：AI在应用过程中是否会破坏人类价值观和道德标准，如何保证AI技术的合理、公正和透明，成为当前亟待研究和解决的问题。
AI的隐私和安全问题：AI技术在应用过程中会产生大量的数据，如何保护用户的隐私和个人信息，如何防范AI系统被黑客攻击等问题，都需要得到越来越高的关注。
AI的数据偏差问题：AI系统的学习和决策是基于数据的，如果数据集存在偏差，就会导致AI系统的输出也存在偏差，进而影响到AI系统的应用效果和公正性。
AI的可解释性问题：AI系统的决策过程往往非常复杂，如何保证AI系统的决策过程可解释，成为当前亟待解决的问题。
这些问题需要我们进行深入的思考和探讨，同时需要政府、学界、企业和社会各界共同努力，推动AI技术的健康发展和应用
5，作为一个 IT / 计算机 / 软件专业的学生， 如果 AI 可以帮助人类快速编程序， 那么这些专业的大学毕业生的职业发展是更好了，还是有更大的挑战？ 请说说你的观点。
AI 能够帮助人类快速编程序，这意味着 AI 可以帮助程序员减少重复性的、机械性的工作，提高编程效率，同时也能够降低因人为失误导致的程序错误率。这对于 IT / 计算机 / 软件专业的学生来说，可以使得他们更加专注于创新性的编程工作和更高级别的任务，提高工作效率和工作质量。
但同时，AI 的出现也带来了一定的挑战。AI技术的发展将会对人工智能领域的工作岗位和职业发展带来一定的冲击，有些工作可能会被取代或减少，而有些新的职业需要人们不断地学习和掌握新的技能和知识。因此，IT / 计算机 / 软件专业的学生应该不断地学习和更新自己的专业知识，同时也应该关注并适应人工智能技术的发展趋势，不断地提高自己的技能水平，以适应未来的职业发展。
AI对于IT / 计算机 / 软件专业的学生既是机遇也是挑战。只有不断地学习和提高自己的技能，才能在这个充满机遇和挑战的领域中立于不败之地。
6，现在有很多帮助大家编程，发表作品的工具， CSDN 刚推出了 https://inscode.csdn.net/ 请你花五分钟时间试用一下，然后说说你的第一印象。
1.集成于CSDN平台：CSDN Inscode是CSDN平台内置的代码审查工具，可以直接在CSDN上进行使用，无需进行繁琐的安装和配置。
2.多种编程语言支持：CSDN Inscode支持多种编程语言，包括Java、C++、Python等，覆盖了大部分的开发语言。
Inscode是一款非常有潜力的工具，能够有效地帮助开发人员提高代码的质量和安全性，以适应不同的开发环境和需求。
不过对比AI算法工程师可能不会太感冒，还是需要一些算力支持和AI项目才会有吸引力
7，你对于 AI 大潮下，软件工程如何发展，有什么思考么？ 过去的软件工程原理，被淘汰了么？
在当前的 AI 大潮下，软件工程面临着许多新的挑战和机遇。以下是我对软件工程未来发展的一些思考：
- 软件工程的本质是人类智慧的应用和创新。虽然 AI 可以加快某些编程任务的速度，但它无法取代人类的思考和创造力。因此，软件工程的未来发展应该致力于培养更多的软件工程师，以应对人工智能的挑战。
- 软件工程需要不断地创新和改进。虽然 AI 可以帮助我们进行一些重复性的编程任务，但它无法完全替代人类的思考和创新。因此，软件工程需要不断地进行创新和改进，以满足用户不断变化的需求。
- 软件工程需要更好地协调和管理不同团队之间的工作。由于 AI 的能力在不断提高，我们需要更好地协调和管理不同团队之间的工作，以确保项目的顺利进行。
- 软件工程需要更好地管理软件质量。由于 AI 可能会出现错误和误报，我们需要更好地管理软件质量，以确保软件的可靠性和稳定性。
所以不会被淘汰的
8，AI 作画，现在需要很多 “Prompt” 提示词来影响 AI 工具， 你觉得 1 年后随着 AI 技术的发展，这些提示词语还有必要存在么？ 为什么？
随着 AI 技术的发展，人工智能作画技术也将不断地进步和完善。在未来，随着 AI 技术的发展和优化，可能不需要过多的提示词也能够让 AI 工具进行准确的绘画。
1. 首先，随着机器学习和深度学习技术的不断完善，AI 工具将会变得更加智能，能够自主地进行图像识别和图像生成。这意味着，AI 工具将不需要过多的提示词也能够准确地理解用户的需求，并自主地生成符合要求的绘画作品。
2. 其次，随着 AI 技术的发展，可能会出现更加先进的技术，例如生成对抗网络（GAN）等，这些技术能够让 AI 工具更加自主地进行图像生成，不需要过多的用户干预和提示。
不过，在当前的技术水平下，AI 工具还需要一定的提示词才能够准确地进行绘画。
3. 因此，在短期内，提示词仍然是必要的。但是，随着 AI 技术的不断发展，未来可能会出现更加智能的 AI 工具，这些工具将会更加自主和智能，不需要过多的提示词，能够更加准确地进行图像生成和绘画。
9，“人们通常高估一个新技术的短期影响，而低估它的长期影响”， 你觉得 3 年后， AI 在帮助编程方面，会达到什么水平？
AI在帮助编程方面将会取得更进一步的发展和进步。以下是一些可能的发展趋势：
1、更快速和准确的自动化编程：随着深度学习和神经网络技术的发展，人工智能可以更快速和准确地实现自动化编程，减少编程错误和人为干预的需求。
2、更智能的代码辅助工具：人工智能可以通过分析代码语法和结构，提供更智能的代码辅助工具，帮助开发人员更高效地完成编程任务。
3、更高效的编程语言自动翻译：人工智能可以通过自然语言处理技术，实现更高效的编程语言自动翻译，帮助开发人员快速地与国际市场接轨。
4、更广泛的应用场景：人工智能可以应用于各种编程任务，包括软件开发、机器学习、数据分析、自动化测试等，帮助开发人员解决各种实际问题。未来三年内，AI在帮助编程方面将会取得更加深入和广泛的发展。这将会极大地提高开发人员的效率和软件的质量，同时也将会对整个软件行业带来革命性的变化。但是，AI也需要不断地改进和完善其算法和模型，以适应不同的开发环境和需求。