10个超级实用的Python技巧

人生苦短,我学Python。离不开它自带的“buff”。

- 简单好用Python的优势很多,最明显的便是简单、易上手。Python的语法非常简单,比如敲“Hello World”,用其他编程语言要敲6-7行代码,用Python只需要1行代码,让新手也能够轻松上手。

- 丰富的标准库Python拥有的丰富标准库,可以帮助程序员快速地实现编程任务,减少程序开发时间。

- 丰富的社区资源Python拥有丰富的社区资源,这也意味着程序员可以找到很多与之相关的学习信息。

- 应用领域众多目前,不管是国外还是国内,各大互联网企业都开始大量使用Python,用它完成很多任务!

- 使用人数众多在2022年,国外网站DevJobsScanner分析了超过 700 万个开发者的工作需求,得出了目前行业内需求量最大的 8 种编程语言,其中Python便位列第二位!

现在,Python的好用已经被普及,部分小学将它纳入教材,出现在考试试卷上。职场人更是拿Python来提高自己的办公效率……可以说,Python已经在互联网的世界实现遍地开花!

Python 是顶级编程语言之一,它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。今天跟大家分享几个Python相关的技巧

 1、列表Stepping

这是一个 step 参数,可以通过采取几个步骤来分割你的列表。此外,你可以使用 step 参数来反转整数。看看下面的代码示例:

# 列表Stepping
data = [10, 20, 30, 40, 50]
print(data[::2]) # [10, 30, 50]
print(data[::3]) # [10, 40]
# 使用 stepping 翻转列表
print(data[::-1]) # [50, 40, 30, 20, 10]

2、Find()方法

find() 方法是一个很棒的功能,可以查找字符串中任何字符的任何起始索引号:

# 查找方法
x = "Python"
y = "Hello From Python"
print(x.find("Python")) # 0
print(y.find("From"))  # 6
print(y.find("From Python")) #6

3、 iter()函数

iter() 方法对于没有任何循环帮助的迭代列表很有用。这是一个内置方法,因此你不需要任何模块:

# Iter() 
values = [1, 3, 4, 6]
values = iter(values) 
print(next(values)) # 1 
print(next(values)) # 3 
print(next(values)) # 4 
print(next(values)) # 6

4、 Python中的文档测试

Doctest 功能将让你测试你的功能并显示你的测试报告。如果你检查下面的示例,你需要在三引号中编写一个测试参数,如下所示:

# Doctest 
from doctest import testmod 
def Mul(x, y) -> int: 
   """
   这个函数返回 x 和 y 参数的 mul
   调用函数,然后是预期的输出:
   >>> Mul(4, 5) 
   20 
   >> > Mul(19, 20) 
   39 
   """ 
   return x * y 
# 调用 testmod 函数
testmod(name='Mul', verbose=True)

输出:

Trying:
    Mul(4, 5)
Expecting:
    20
ok
Trying:
    Mul(19, 20)
Expecting:
    39
**********************************************************************
File "__main__", line 10, in Mul.Mul
Failed example:
    Mul(19, 20)
Expected:
    39
Got:
    380
1 items had no tests:
Mul
**********************************************************************
1 items had failures:
   1 of   2 in Mul.Mul
2 tests in 2 items.
1 passed and 1 failed.
***Test Failed*** 1 failures.

5、Yield声明

Yield 语句是 Python 的另一个令人惊叹的特性,它的工作方式类似于 return 语句,但它不是终止函数并返回,而是返回到它返回给调用者的点:

# Yield声明
def func(): 
    print(1) 
    yield 1 
    print(2) 
    yield 2 
    print(3) 
    yield 3 
    
for call in func(): 
    pass# 输出
# 1 
# 2 
# 3

6、处理字典缺失键

有时我们正在访问的键不存在于字典中,这会导致键错误。为了处理丢失的键,我们可以使用get() 方法而不是括号方法:

# 处理字典中的缺失值
dict_1 = {1:"x",2:"y"}
# 不要使用get
print(dict_1[3]) # key error
# 使用get  
print(dict_1.get(3)) #  None

 7、For/Else和While/Else

你知道 Python 还支持带有 For 和 While 循环的 Else 吗?当你的循环完成其迭代而没有任何中断时,将执行此 else 语句。

下面的 For 循环示例 else 将执行,但在 While 循环中,我添加了一个不会触发 else 语句的 break 语句:

# 为/否则  
for x in range(5): 
    print(x) 
else: 
    print("Loop Completed") # 执行# While / Else 
i = 0 
while i < 5: 
    break 
else: 
    print("Loop Completed") # 未执行

8、 命名字符串格式化

此功能将替换字符串占位符中的值。当你需要在字符串的不同占位符中添加值时,这会派上用场:

# 命名格式化字符串
a = "Python" 
b = "工作"# Way 1 
string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b) 
print(string) # I looking for a Python Programming Job

#Way 2 
string = f"I looking for a {a} Programming {b}" 
print(string) # I looking for a Python Programming Job

 9、设置递归限制

这是 Python 的另一个很棒的特性,它可以让你设置 Python 程序的递归限制。请查看以下代码示例以更好地理解:

# 设置递归限制
import sys
sys.setrecursionlimit = 2000
print(sys.getrecursionlimit) # 2000

10、条件参数

条件赋值功能使用三元运算符,可以根据特定条件在变量中赋值。看看下面的代码示例:

# 条件参数
x = 5 if 2 > 4 else 2
print(x) # 2
y = 10 if 32 > 41 else 24
print(y) # 24

 

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