人工智能是一种使机器能够模仿人类行为的技术。它是计算机系统的理论和发展，能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言之间的翻译。因此，基于所有这些功能，我们精选了适合初学者的前 20 个人工智能项目创意。如果这听起来很有趣，请务必阅读博客直到最后。
- 聊天机器人
- 音乐推荐应用
- 股票预测
- 社交媒体建议
- 识别不当语言和仇恨言论
- 行驶时车道线检测
- 监测作物健康
- 医学诊断
- 人工智能驱动的搜索引擎
- 人工智能驱动的清洁机器人
- 房子安全
- 手写笔记识别
- 贷款资格预测
- 使用面部检测的面部过滤器
- 电商推荐引擎
- 检测假冒产品
- 面部情绪识别
- 人工智能健康引擎
- 在线试穿衣服和配饰
- 垃圾邮件识别
1). 聊天机器人：聊天机器人是一种人工智能软件，可用于通过网站、移动应用程序、电话或消息应用程序与用户开始对话。聊天机器人越来越受欢迎。公司的许多网站都使用聊天机器人与客户交流，几乎所有领域都有使用，无论是教育、医学、信息技术，甚至银行网站，现在都有聊天机器人。例如，HDFC 银行的 EVA。现在，如果您是初学者，那么您可以编写一个简单版本的聊天机器人。网上有很多聊天机器人。只需向他们学习，确定基本结构，然后使用该结构构建您自己的聊天机器人。然后，您可以使用您的创造力来增强它并使其变得更好。
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2). 音乐推荐应用程序：由于人工智能，音乐推荐应用程序（也可以称为音乐推荐引擎）可以更快、更轻松地显示根据每个用户的兴趣和喜好量身定制的音乐推荐。
那么这是如何工作的呢？首先，它收集所有数据：用户最常听的歌曲是什么，歌曲的流派是什么，用户听的歌曲是哪种语言。接下来，它存储所有这些数据和分析。然后，它会推荐相似流派和相同语言的歌曲以及收视率高的歌曲。您可能已经在 Spotify 或 wynk 等应用程序中看到了这一点，它们在这些应用程序中有一整节内容都是为您推荐的歌曲。所以他们用人工智能来做这个推荐引擎。您可以通过从一些在线博客中学习或观看 YouTube 视频来编写此音乐推荐应用程序。
3). 股票预测：现在很多人投资股票，他们需要一个股票预测器，以便他们知道什么时候买股票。现在，无法预测未来会发生什么，但我们可以根据目前和过去的股票数据做出估计和明智的预测。这被称为技术分析，用于预测股票的价格方向，股票的价值在特定时间后会增加还是减少。因此，对于您的项目，您可以创建一个应用程序来分析趋势和股票市场并提供数据驱动的见解。您可以从保持较小的股票预测周期开始，然后继续尝试获得更高的价值和洞察力。此外，如果您设计了一个好的股票预测应用程序，那么此类系统将具有巨大的价值和需求，并将成就您的事业。
4). 社交媒体建议：AI 正在我们日常使用的大多数流行社交媒体网络中使用。例如，Facebook 使用 AI 和高级机器学习，根据您的喜好为您提供所有内容，并识别照片中的人脸，这样您就可以标记他们，并针对用户投放合适的广告。此外，现在由 Facebook 拥有的 Instagram 使用 AI 来识别视觉效果。接下来，LinkedIn 使用 AI 根据您的资格和兴趣提供工作推荐，它建议人们联系，这也发生在 Facebook 上。接下来，Snapchat 使用 AI 技术，跟踪你的面部特征并添加实时随你的脸移动的过滤器。
所以，这些只是社交媒体如何使用人工智能的一些例子。因此，您可以创建一个可以执行以下任何任务的项目，例如建议用户与他们可能认识的人联系，向他们建议一些他们可能喜欢观看的内容或建议一些他们可能感兴趣的产品等等.
5). 识别不当语言和仇恨言论：现在，这是一个听起来很容易的项目，但很难识别所有仇恨言论和不当语言。有许多公司正在尝试创建此系统，例如 Facebook、Twitter 和 YouTube。因此，对于这个项目，您可以使用检测技术来识别上下文中的角色，然后将其与已作为仇恨言论删除的内容进行比较。现在，通常，这将用于识别任何帖子（如 Facebook 或 Twitter 帖子）中的任何仇恨言论。因此，设计一个 AI 系统来研究帖子中的文本、对帖子的反应和评论，以及它与仇恨言论的常见短语的匹配程度。此外，如果它包含至少一个不恰当的词，则识别这些词并报告它们。
6). 驾驶时检测车道线：现在，很多人都知道自动驾驶汽车越来越受欢迎。现在，作为初学者，很难设计这个，但你可以设计其中的一部分，即驾驶时的车道线检测。这种车道线检测技术被用于许多自动驾驶汽车以及巡线机器人。
因此，您可以使用计算机视觉技术和人工智能来教车辆在特定车道上行驶。可以使用颜色阈值等计算机视觉技术来检测车道，所以通常车道是白色的，通常在道路中间有双车道，将车辆行驶的方向分开。那么通常有道路尽头的一条白线，之后是道路的边缘。通常，利用所有这些数据，您可以设计一个检测车道线的人工智能系统。
7). 监测作物健康：人工智能越来越多地被用作农业发展的一部分。使用人工智能，您可以执行预测分析以确定：播种的正确日期是在上次收获后获得最大产量，深入了解作物健康、土壤健康、施肥建议以及接下来的 7 天天气预报。您可以创建一个项目，通过使用具有相同疾病的植物的各种图像，使用 AI 来监测作物的健康状况并检查疾病。因此，当用户收集植物的图像时，它将与已经存储的图像进行匹配，然后诊断出特定的疾病，甚至可能提供智能喷洒技术和自动治疗
8). 医疗诊断：人工智能正在医疗行业中用于 分层风险、识别慢性病热点以及解释健康的社会决定因素。
对于您的项目，您可以使用 AI 开发一种软件，该软件可以通过编程来准确地发现 MRI、X 射线和 CT 扫描等医学图像中某种疾病的迹象。例如，您可以设计一个系统，通过处理皮肤病变的照片，使用 AI 进行癌症诊断。这对于更准确地诊断患者以及开出最合适的治疗方案非常有帮助。
9). AI 驱动的搜索引擎：设计一个由 AI 驱动的搜索引擎，它将扫描网络上数十亿可用的内容并匹配准确的搜索语句或关键字，并显示相关信息、图像、视频、文本和其他文档。您还可以使用排名算法，根据参与率等各种因素对特定关键字的内容进行排名，即用户在网站上花费了多长时间，内容是否来自可靠的网站等等许多因素。您可以参考一些在线博客或观看一些视频来开始。此外，对于这个项目，您需要了解一点网络知识以及数据如何在 Internet 上从一个地方传递到另一个地方。
10). AI驱动的清洁机器人：今天的AI驱动的机器人不具备天然的通用智能，但它们能够以有限的能力解决问题和思考。您可以设计一个使用人工智能来清洁房间的机器人，方法是扫描房间大小、识别障碍物并记住最有效的清洁路线。对于初学者，您可以设计一个只执行其中一项操作的机器人，然后对其进行增强，直到它可以有效地打扫房间。
11). 房屋安全： 所以对于这个项目，你可以设计一个系统，使用人工智能扫描和识别访客的面部。首先可以扫描并存储家庭成员或经常访问房屋的人的面部结构。因此，每当访客靠近大门时，系统都会扫描面部，如果与数据库中存储的现有面部结构匹配，则可以打开门并允许该人通过，否则大门可以保持关闭状态可以通知住在房子里的人有人在外面等着。
12). 手写笔记识别：手写字符识别是指计算机检测和解释字母和数字的能力。这些输入可能来自各种来源，如纸质文件、电话笔记、照片和其他来源。请注意，手写字符仍然很复杂，因为不同的人有不同的手写风格。所以你可以开发一个系统，使用人工智能扫描手写笔记并将它们转换成数字格式。您可以使用人工神经网络，这是人工智能的一个研究领域来设计这个系统。
13). 贷款资格预测：银行业面临的主要问题之一是贷款违约率上升，因此员工难以决定应该贷款给谁，不贷款给谁。即使他们确实提供了，此人归还贷款金额的可能性有多大？
因此，为了解决这个问题，您可以使用 AI 设计一个程序，通过评估个人的薪水、他们以前的贷款详细信息（他是否按时支付所有分期付款）等各种属性来预测个人是否应该获得贷款，以及然后通知是否批准贷款。这可以使从给定的申请贷款的候选人列表中选择合适的人的过程变得更加容易。
14). Face filter using facial detection：这是一个非常有趣的项目。您设计了一个系统来扫描用户的面部，然后添加过滤器。所以系统使用人工智能来识别一些面部特征，比如眼睑、颧骨、下巴、鼻梁等，然后根据这些计算，添加过滤器。现在，这个项目的灵感来自 Snapchat，它也使用 AI 来识别用户的面部，然后添加一个过滤器。
15). 电商推荐引擎：你是否曾经在某个电商网站上喜欢过某件衣服，然后你在某些网站或社交媒体的广告中看到了同样的衣服。AI对此负责。
在本项目中，您可以构建一个电子商务推荐引擎，利用商品或用户背景信息的相似性向用户提出推荐。因此，例如如果用户搜索过苹果手机，那么您可以设计一个推荐引擎，向用户推荐苹果手机。或者，您可以识别以前和其他用户-项目交互中的趋势和模式，并根据当前用户现有的交互向他提出类似的建议。所以，比如说，如果这个人买了一件正装衬衫，那么你可以设计你的推荐引擎，推荐更多正装和配饰
16). 检测假冒产品：不同的产品有很多重复。因此，设计一个使用人工智能分析产品并确定其真伪的系统。与人类不同，机器可以分析形状、颜色、质地、尺寸等方面最细微的不一致或缺陷。他们可以计算所有这些并分析产品是否为假货。该准确度将基于原始产品的图像和数据数量，然后进行比较和检测假货。
17). 面部表情识别：现在，科幻电影中发生的一切都可能是我们的未来。使用人工智能的领域有很多。其中一个感兴趣的领域是检测人类情绪。有许多顶级公司投入大量资金来做这件事。因此，您可以设计一个面部情绪检测和识别系统，用于识别人的面部表情。因此，为此，首先系统必须对面部表情进行一段时间的分析，然后进行面部特征提取并对面部表情进行分类。对于初学者，您可以将系统设计为仅识别一种表情，可能只是快乐或正常。然后你可以增强它并尝试不同的情绪。
18). AI Healthengine：创建一个将使用 AI 为用户提供个性化健康指导的项目。用户必须提供他们所有的医疗报告，并且基于此，人工智能系统将检查任何预先存在的状况、持续的健康问题以及一般健康知识方面的差距。然后，健康引擎可以结合这些个人详细信息和外部健康数据，为用户提供明智的建议。它还可以帮助用户提供处方支持、疫苗接种建议、推荐就诊和具体病情指导。
19). 试穿在线衣服和配饰：现在，如果您访问过 lenskart 应用程序，您可能已经听说过此功能，您可以在这里设计一个 AI 系统，该系统获取输入图像并计算人的身体模型，代表他们的姿势和形状. 然后选择要在其上显示衣服的部分，例如，身体上的衬衫、手上的手套等，然后当用户选择特定的衣服时，系统可以将它们与身体模型并更新图像的形状表示。
20). 垃圾邮件识别：垃圾邮件检测是指通过识别邮件的文本内容来检测垃圾邮件。因此，对于该项目，创建一个人工神经网络来检测和阻止垃圾邮件，并确保用户只收到有关对他们至关重要的电子邮件的通知。您还可以通过将其调整为用户偏好来增强这一点。例如，一个人喜欢的时事通讯或更新，其他人会不喜欢，因此包括根据个人用户偏好过滤电子邮件的功能。