最近收到学弟好消息，经历几番尝试和挣扎，终于在今年入职阿里，实现了自己的职业梦想！！
学弟17年毕业国内211院校本科，19-21年在业内有些知名度小厂工作，下半年的时候准备跳槽。
学弟准备跳槽前，经常会有这样的担心和苦恼。
- 没有核心竞争力，面试经常被怼
- 技术功底扎实，却缺乏实战项目练习
- 没有项目管理经验，升职加薪难度大
- 小厂工作思维，大厂职业梦想
后来进入面试准备阶段，反而不焦虑了。一边把日常工作做好，然后开始着手刷题，基础知识和高阶知识的补充。
经过几个月一边工作一边准备，虽然很辛苦，但皇天不负有“薪”人，终于实现大厂梦。
想要进入大厂，不仅需要有扎实的基本功，还需要有完整的面试应对逻辑和技巧。
接下来分享的这份资料包含了阿里、百度、腾讯、字节等众多大厂的面试真题，还有详细的各企业面试重点、项目解决方案，帮助大家做好面试准备，金三银四冲击大厂高薪offer！
学习路线图
这是我根据学弟经历和工作几年整理的学习路线，想要冲刺大厂的人可以直接按这个学习路线去学习。
模块化学习资源
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小结
这里的每个模块是我整理出来的文档学习资料，很全面细致。
1.Java并发编程（涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用，以及锁、进程调度算法等内容)
2.分布式缓存的原理及应用 (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)
3.ZooKeeper原理及应用(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)
4.Netty网络编程原理及应用
5.Kafka原理及应用 (涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容)
6.设计模式 (涉及常见的23种经典设计模式)
7.Spring原理及应用 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)
8.Spring Cloud原理及应用 (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)
9.数据结构与算法 (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)
10.网络与负载均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)
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11.JVM原理 (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)
12.ElasticSearch原理及应用 (涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)
13.Spark原理及应用(涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)
14.Flink原理及应用 (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)
15.Hadoop原理及应用 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)
16.HBase原理及应用 (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)
除了上面的学习路线和学习资源，还可以配合下面的方式进行学习，效果翻倍。
面试突击 刷题冲刺
大概面试前一两个月的时候，就可以开始刷题冲刺了。
优先刷关于大厂热门技术的题目，面试刷题我这里也准备了一份经典大厂面试题集，有需要可以领取。
