一、项目背景
随着经济的飞速发展,人们的生活质量有了较大的提高,城市居民的出行变得越来越频繁,城市交通也面临越来越多的挑战。城市公共交通具有客流量大、成本低、效率高、节约资源等优势,因此,如何大力发展公交产业,鼓励人们乘坐公交出行,进而改善交通状况,是一个值得思考和研究的问题。
目前国内外公交信息查询系统提供的只有简单的查询，不提供任意的站台查询及周边有效信息。乘客可以获得的公交信息很少,而且方式主要是常规手段。大部分系统查询的信息不提供实时查询，乘客得不到准确的查询信息。大部分公交线路修改不及时，没有专门管理员进行后台管理。
虽然一个在城市生活多年的人要求他说出不同的骑行计划，但他往往很难说出。但如果给他一张路线图，他就能很快在地图上找到不同的骑行方案。但是这样的查询效率相对而言就降低了，因此需要有一个高效率的公交查询系统，才是问题所在。基于Dubbo分布式智能公交查询系统，是采用Browser/Server结构开发的智能公交查询系统。利用数据结构中的最短路径算法，找出两个站点之间的最方便的行程，既反映城市智能公交查询系统的水平，同时也反映城市的数字化和信息化水平。
近二十年来，中国经济持续快速发展，经济的快速增长带动了汽车工业的强劲发展，交通运输条件明显改善，据统计，中国高速公路总体性能达到130多万公里，到2000年底，人均国内生产总值超过八百美元，沿海地区达到两千至三千美元，按照国家发展的惯例，当人均国内生产总值超过一千美元时，汽车消费将进入快速增长阶段，我国城镇人口约两亿，比美国的城镇人口低，且东部沿海地区大部分居民都已具备汽车购买消费能力。根据中国消费者协会千禧年的调查，未来五年，32%的消费者将准备购买家用汽车，而30.6%的无车消费者却也已经有了驾驶证