最近有位做医疗项目的同学咨询有一批人员的身高、体重、性别、年龄、心电图、是否有心脏病等数据是否可以根据这些数据预测某个人是否有心脏病的迹象。这当然是可以的，AI机器学习不就是干这事的吗？这是一个典型的分类算法。根据这些人体特征来判断是否存在潜在的疾病。问题是如何对心电图进行特征提取，提取出相关的特征，让模型进行学习和训练。
拿到数据后，第一步，我们首先来看一下数据。
一、数据探索
1、读入数据
导入numpy、pandas、matplotlib三大件，读入数据
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv('data_csv.csv')
df