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前言
ASUS发布了一款基于Google Coral Edge TPU处理器的全高半长PCIe Gen3 AI加速卡。我们有幸拿到了一块。这款产品的型号为：CRL-G116U-P3DF，内置了16个GoogleCoral Edge TPU M.2模块。
本文讲述了如何在Linux上安装处理器的驱动
需求
- 可运行 Ubuntu/Debian 的工作站（优选的稳定版本，如 Ubuntu18.04.4 或 Debian Buster）
- 组装好的 AI 加速卡，安装在工作站的 PCIe 插槽中
- 可连接外网的网络环境
一、 安装Edge TPU驱动程序
检查是否有预构建版本的驱动程序
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检查 Linux 内核版本，如果输出结果为 4.18 或更低，可跳过此步骤直接安装 [PCIe 驱动](##安装 PCIe 驱动和 runtimes)
uname -r -
如果内核版本为 4.19 或更高，则检查是否有预构建的 Apex 驱动程序。
lsmod | grep apex如果没有输出任何内容，可直接开始安装 PCIe 驱动。
禁用 Apex 和 Gasket
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在
/etc/modprobe.d/blacklist-apex.conf创建新文件，并在其中添加以下两行blacklist gasket blacklist apex -
重启电脑
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运行以下命令以验证 Apex 和 Gasket 是否被禁用
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按照教程安装 PCIe 驱动
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删除
/etc/modprobe.d/blacklist-apex.conf并重启电脑
安装 PCIe 驱动和 runtimes
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添加 Debian 软件源
echo "deb https://packages.cloud.google.com/apt coral-edgetpu-stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/coral-edgetpu.list curl https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - sudo apt-get update -
安装 PCIe 驱动和 Edge TPU runtime
sudo apt-get install gasket-dkms libedgetpu1-std -
如果你没有 root 权限，还需要添加以下 udev 规则，然后验证“apex”组是否存在
sudo sh -c "echo 'SUBSYSTEM==\"apex\", MODE=\"0660\", GROUP=\"apex\"' >> /etc/udev/rules.d/65-apex.rules" sudo groupadd apex sudo adduser $USER apex如果在运行过程中出现如图画面，则需要进入 BISO 关闭 Secure Boot
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重启电脑
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验证加速模块是否已经加载
lspci -nn | grep 089a结果应该如以下内容
03:00.0 System peripheral: Device 1ac1:089a数字
03和System peripheral可能不同，但只要出现089a即可 -
验证 PCIe 驱动是否加载
ls /dev/apex_0输出结果应该如以下内容
/dev/apex_0
二、 安装 Edge TPU Runtime
sudo apt-get update
sudo apt-get install libedgetpu1-std python3-edgetpu libpython3-dev build-essential libusb-1.0-0-dev
如果在以上安装过程中出现错误，则逐个安装未成功的部分，并按照错误提示执行。或使用 sudo aptitude install [pkgname]进行安装。
安装完成之后，可进入Python3环境，进行import操作确认是否安装成功
import edgetpu
三、 开始多个 Edge TPU 测试
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从 github 克隆 Google 的 “edgetpu” 源码
git clone https://github.com/google-coral/edgetpu -
进入
edgetpu文件夹，运行测试文件cd edgetpu/benchmarks python3 multiple_tpus_performance_analysis.py运行结果应该如下：
