解决Nvidia-smi没有进程但是显存不释放的问题

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Nvidia显存占用问题

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程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi 也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢?
在这里插入图片描述

这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下:

使用以下命令发现僵尸进程:

fuser -v /dev/nvidia*

然后使用 kill -9 pid 杀死僵尸进程,当僵尸进程比较多时,上述命令重复输入显得非常繁琐,使用下属命令一句话杀死所有进程:

fuser -v /dev/nvidia* |awk ‘{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}’ | sh

如果需要权限,命令更改如下:

sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk ‘{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}’ | sh

再次输入 nvidia-smi 发现内存释放:

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转载自blog.csdn.net/nizhenshishuai/article/details/124354203