学习人工智能需要一台强大的电脑，以处理复杂的计算任务。最好用台式，如果真要用笔记本，选择一台适合学习人工智能的笔记本电脑需要考虑处理器、内存、显卡和存储容量等因素，同时还需要考虑其他因素，例如电池续航时间和重量。建议选择一台价格合理，但性能强大的笔记本电脑，以满足处理复杂计算任务的需求。以下是几个方面需要考虑的因素：
学人工智能用什么笔记本电脑好？
处理器
处理器是笔记本电脑的大脑，因此需要一个强大的处理器来处理复杂的计算任务。当然，越强大的处理器意味着更高的价格。通常来说，一款Intel Core i7或更高版本的处理器可以满足学习人工智能的需求。
内存
内存越大，可以同时处理的数据越多，因此需要至少16GB以上的内存来处理复杂的计算任务。同时，如果要处理大规模的数据集，需要更大的内存容量。
显卡
显卡是处理图像和视频等图形任务的关键组件。因此，需要一款高性能的显卡，例如Nvidia GTX或RTX系列的显卡。
存储器
为了处理大规模的数据集，需要至少512GB的存储容量，或者使用外部硬盘来扩展存储空间。同时，SSD硬盘可以提高数据读取速度，因此需要优先选择SSD硬盘。
其他因素
除了以上因素外，还需要考虑电池续航时间、重量和可移动性等因素。如果需要经常携带笔记本电脑，需要选择轻便的笔记本电脑。
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