不同的制造企业使用数字工厂系统的程度不同，因此日常遇见的问题也有差异。本文总结了10个使用数字工厂系统时常见的问题，并提供了相应的解决方案。
1、企业资源规划系统的核心功能无法有效利用
只有不到50％的用户表示，他们对自己使用的数字工厂管理系统的功能有深刻的理解。
所以该公司数字工厂运营专员会安排客户服务远程或上门系统培训，让用户了解系统的全部功能。因此，建议在培训后创建一个所有系统功能的主列表，跟踪它们的使用情况，并定期评估列表，以确定哪些功能正在使用，哪些功能最重要。这些功能目录可用于培训新员工，编写测试脚本，并为审计、演示等提供支持。
2、规划不合理
数字工厂项目能够顺利实施，合理的规划是非常必要的。许多公司在评估企业资源规划之前没有提前计划，往往会导致项目后期混乱。因为，没有预先规划的企业无法充分了解企业的内部需求，无法最大限度地发挥数字工厂的作用。
为了解决这个问题，管理者在选型数字工厂系统之前，应该对公司的业务流程和战略进行内部审查。此外，还建议将企业不同部门的员工集中起来，组成一个评估小组。如果你认为企业本身没有能力对数字工厂进行适当的评估，那么可以考虑聘请有经验的第三方或中立的制造商来做顾问。
3、没有对系统供应商进行准确的审计
很多用户在实施了数字工厂之后，发现并不适合自身企业使用，只好重新选择，这样既浪费资金也浪费人力。在选择厂商时，要求厂商能够提供同行的合作案例，询问厂商其业务范围包括哪些行业，讨论软件的部署。然后与他们讨论软件的功能、作用和挑战。
4、没有对培训和变革的投资
缺乏适当的培训是数字化工厂建设后最常见的问题。因为员工不了解新系统，也可能导致其无法适应新系统。确保员工在新系统投入使用前能够适应工作流程，这会帮助企业数字工厂项目取得成功。
5、未设置员工任务处理的优先级
在部署数字工厂系统时，员工缩短任务完成时间最重要的事情之一，就是减少多任务处理的情况。
6、未能优先考虑数字工厂部署目标
性能再强大的数字工厂，也无法理解企业所有的交易逻辑。部署数字工厂中最常见的错误之一是，企业资源规划被设置为只运行一个业务。为了避免这种代价高昂的错误，公司应该正视数字工厂，主要目标是优化价值链和跟踪成本。其他情况应该是次要目标。
虽然许多公司可以从第三方服务提供商那里得到同等水平的服务维护，但许多公司仍然坚持昂贵的内部维护。该公司可以探索所有的维护选择，包括混合支持供应商，它可以直接工作和提供服务，以及供应商是独立于供应商的合作计划。
7、部署数字工厂不是选择最合适的用户
许多情况下，在部署数字工厂的早期阶段，公司没有选择合适的员工来干预部署。
除了IT部门，还应该有直接参与财务、运营、制造、采购和仓储的人员。好处: 从一开始，员工就能够积极参与数字工厂项目，并在企业所有部门最需要他们的地方使用资金。
8、低估数据的重要性
如果想要数字工厂部署成功的话，从施工开始，就要把合适的程序设计和程序参数放在合适的位置，以尽量减少泛滥的可能性。
9、无活动负载测试环境
仅仅只是少数几个测试用户，根本无法看到数字工厂所产生的真正效果，更不要说解决什么数据集成和数据流转问题，为了能够看到实施系统后的真实效益，以及避免泛起损失惨重的意外宕机事故，管理者必需要模拟用户负载。
10、没有制定维护策略
不进行系统预防性维护的企业，不能充分发挥系统成本的优势。如果不加以维护，他们的系统将随着业务流程迅速淘汰。保持核心应用程序不断更新，准确地处理系统的潜在风险，以及不断改进安装技术，是非常重要的，这样可以最小化运行升级包时对用户体验的影响。