一句话，大量的实操，大量的练。
乍一我的这个答案似乎有点敷衍，但是这确实是我接触python以来，总结出的最有价值的经验。
其实我也是一个半路出家的python工程师，为什么是半路出家，因为我大学的专业是UI设计，UI跟编程也有一定的联系，所以多多少少也接触了一些编程的东西，因为兴趣，在大三的时候就开始系统学习一些python课程。目前我在武汉做python工程师，虽然工资刚过5位数，但是刚刚毕业两年的我还是很满意的。
python相比于其他的编程语言来说确实容易很多，但也只是相比较而言。作为一门编程语言，它还是需要系统的学习的，所谓的三天入门仅仅是针对有编程经验的人而言，素人如你我，可能性为0，必经学习的过程一定是枯燥的。新手还是需要一个编程大神带带，没人有带的我推荐大家加入这个Python学习交流群，和同伴一起打卡学习，彼此的沟通问题。
以我的亲身经历来说，学习始终靠自己，当你掌握了一个好的学习方法，系统的学习方式，你会发现其实学习Python并没有那么难，有问题一定要在群里提出来，大家一起解答，效率也会高很多，另外在工作不忙的时候我也会帮大家解答问题。小白最好是多听一些系统的基础公开课，确认自己是否真的沉下心学下去，群里也有免费听的基础公开课，找群管理开通权限就能听课了。
针对题主想要的快速上手，我以自己的学习经验写了几个总结，希望能够给大家带来帮助。我尽量把小标题总结得精准一点，方便大家看。
【目录】
- 精确自己的需求，你学python是为了什么？（规划学习路径）
- 跟着一本书、一个课程系统的学（好书推荐）
- 一切以项目实操为指导原则（程序跑起来才是硬道理）
- 不在一开始就纠结细枝末节的内容（避免从入门到放弃）
5、文末福利
- 学python的目的
虽然python是一门编程语言，但并不是所有的人都是以成为一个程序员为目的去学习的。所以我们在学习之初一定要明确自己的学习目的，再以学习目的为基础规划自己的python学习路径。
例如有人是为了实现办公自动化，提升工作效率，那么他学习的东西就不需要太多，他的学习路径可以简单规划为：Python基础知识——>[办公自动化]（主要是pandas包）
只需要学习到一些关于文档自动分类、表格处理、PDF处理等问题的实操就好了，根本不需要深入了解python的一些底层逻辑，这样能够让我们的学习效率最大化，而且办公自动化处理上手快，学起来不会有压力。
还有人是为了学习[大数据处理]，那这里可以把你的学习路径规划为：Python基础知识——>爬虫知识——>数据处理。
针对不同的平台环境，[爬虫]的技术也是有区别的，没有必要大而全的去学习，针对自己的目标平台去学习就好了（网页、app等）。因为python有着各种各样强大的包（也就是库），能够让大家解决了你评价很多底层逻辑语言上的问题，让代码工具化，即使你不懂底层思维，只要知道怎么用你就能够完成自己的目标。这个例子，就像你不知道[勾股定理]是什么意思，但是你知道怎么用，只要知道[直角三角形]的两边长度就能够算出第三边是同一个道理。
所以明确自己的学习目标，把自己的学习路径规划好，能够让自己的学习效率提升很多，自然就解决了无法快速上手的问题。
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- 系统的学习
不管是什么科目，基础知识都必须系统的学习，这一点毋庸置疑，python也是一样。在学习之前一定要把基础打牢，这里的话，除了以上我推荐大家学习的那个免费课程，我也推荐信几本比较经典的书给大家。
《Python学习手册（第4版）》 作者： [Mark Lutz]（美国）
为什么我会推荐这本书给大家，是因为这本书在我最开始学习的时候也给了我很大的帮助。他对新人小白是非常友好的，尤其是零基础的朋友。
他的每一个章节都是独立的，这就是的一些没有基础或者基础薄弱的朋友，不需要去联系大量的知识点来完成这本书的阅读和学习。尤其是一些职场中需要python来辅助自己工作的朋友，可以单独的去学习一些模块，而不是大量且宽泛的去学习，这是提升效率的一个好方法。
而且这本书还有一个优点，是他到每一个章节都有对应的练习和测试，而学习一门[编程语言]最好的方法就是大量的上手操作来巩固自己学习到的知识。大家在学完一个模块之后一定要马上去做他的练习，我们看书是学习步骤，而只有自己[key键盘]才能保证我们真的学会了。
《Python编程：从入门到实践》作者：Eric Matthes（美国）
这本书也是一本入门的好书，但是他的逻辑跟上一本完全不一样。这本书是可以各个章节独立学习的，而这本书我建议大家从第一章开始一步一步地学习。因为这本书的目的就是为了给大家梳理清楚学习python的逻辑。
只要大家愿意从头开始看，会发现它是由浅入深的带领大家学习，不仅涵盖了python的所有基础知识，还能够一步一步的带领大家完成从零开始动手写项目。他的项目一共有三个，分别是Python 2D 游戏开发、利用数据生成交互式的信息图、创建和定制简单的 Web 应用，对应了市面上的各种主流应用。
这本书别的感觉就是作者恨不得从书里出来，手把手的教你敲代码，如果你想成为python工程师，这本书用来入门很有用。
- 一切以项目实操为指导原则
我们学习python一定要有一种解决问题的[工程性思维]。能够调用包里面的工具就没有必要自己去写底层代码。Python的存在就是为了我们能够更加简单的理解编程语言。
就像我们使用爬虫去爬取京东页面的商品一样，知道代码是这样的就行了
url=“[http://item.jd.com/2967929.html]”
try:
r=requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding=r.apparent_encoding
至于更深一层的代码原理、参数、函数等问题，以及调用的每一个函数的实际操作，有余力的时候再去研究。就像你开车送女朋友去机场一样，会开车就行了，不需要一开始就去纠结车子是怎么造的、路是怎么修的，不是一定要什么都知道才能到机场的。总结一句话就是，首先要搞清楚操作问题，懂得多当然是好事，但是学习是有步骤的，优先满足我们在实际操作中需要解决的问题。
4、不在一开始就纠结细枝末节的内容
学习的时候遇到不懂的问题是一定的，但是我们想要快速上手，就要学会抓大放小，而且编程他是一门语言，语言之间内部有语法纠葛和逻辑互通的。也许今天你不懂的知识，在你学了一个月之后，就会恍然大悟。（这样的事情我经历过好几次，所以绝对不是为了宽大家的心）
就像我们在接触函数的时候，函数是我们必须要知道的知识，但是我们知道怎么定义函数、调用函数就可以了。至于更深一层的传递规则、以及函数参数到底是值传递还是[参数传递]就没有必要在一开始就去深究。入门讲究宽且浅，这样我们才能够有学习的动力和兴趣，不然你只能是“从入门到放弃”。
5、福利
以上就是我关于如何快速上手python的一些个人经验了，总结一下就是python确实不难，但是我们还是需要系统的去学习，尤其是一些基础的东西，跟着教材大量的去练习，练得多就学得快，重点还是要让自己的程序跑起来。
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Python学习大纲
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
入门学习视频
Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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