【随笔】dataframe中的timestamp，转换为带有小时分钟的datetime字符串（时差和秒级问题）

前言

关于时间序列数据处理

肯定很多人感觉这个很好写，一下子搞定

hour_minute = pd.to_datetime(test_data[UnifyTimeCol])

有几个问题：

1. 时差不对
2. 针对的timestamp是微秒级别的，而大多数我们用的都是秒级别，就是10位数，比如1675265640就代表了2023-2-1 23:34:0（可以通过：https://www.beijing-time.org/shijianchuo/）

解决方案

 	hour_minute = pd.to_datetime(test_data[UnifyTimeCol], unit='s')
    test_data.index = hour_minute
    test_data.index = test_data.index.tz_localize('UTC').tz_convert('Asia/Shanghai')
    del test_data[UnifyTimeCol]
    test_data = test_data.reset_index()
    test_data[UnifyTimeCol] = test_data[UnifyTimeCol].dt.strftime('%H:%M')

几个需要注意的点：

1. 需要明确unit=’s‘ 才是timestamp秒级别的
2. 改变时差的pandas的这个函数tz，主要应用在index上，所以需要set一下，处理完之后再reset下，否则会有错误
3. 最终想要啥样的string直接strftime格式化string写对应的就可以了