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数据治理伴随着数据全生命周期的进程，涉及事前规范检查、事中监控管理、事后优化复盘等过程，关键重点领域包括数据质量的可用性、一致性，数据安全及合规性、资产成本度量及治理，以及在整个治理过程中所需的流程、规范和技术等。
2023 年 4 月 8 日，DataFun 联合字节跳动数据平台举办 DataFunSummit2023：数据治理论坛，由火山引擎 DataLeap 产品专家担任出品人，邀请来自字节跳动、小米、翼支付的讲师，分享结合自身业务特点在数据治理方向的前沿探索及实践，希望通过本次的深度交流，大家对数据治理能有更全面的理解，在确保数据作为资产进行管理并转化为有意义的信息上能更前进一步。
直播时间
4 月 8 日 09:00-12:00
直播平台
DataFunTalk 视频号、字节跳动数据平台视频号
内容介绍
1.出品人：李晓菲 火山引擎 DataLeap 产品专家
2.周方圆 火山引擎 DataLeap 资深研发工程师
演讲题目：智能化、自动化，揭秘字节跳动数据质量前沿探索
演讲提纲：从应用场景视角来看待数据质量问题，通过自动化、智能化技术让数据质量可以被“观测”。把数据质量融入在研发、协作的流程中。
听众收益：
1. 了解如何通过智能化的工具提升数据质量
2. 交流数据可观测性的前沿进展
3.韩谋让 火山引擎 数据治理专家
演讲题目：火山引擎 DataLeap 计算治理自动化实践和思考
演讲提纲：
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数据治理的重要性：调优的挑战及自动化需求
2. 遇到的问题与挑战：手动调优局限性、多参数相互影响的复杂性、实时监控和反馈的需求
3. 计算治理自动化解决方案：如何实现自动化参数搜索技术、实时监控与自适应调整
4. 实践案例与成果展示
5. 结论与展望
听众收益：
1. 了解手动调优的局限性以及多参数相互影响的复杂性，认识到实时监控和反馈在调优过程中的重要性。
2. 通过实际案例，了解自动化解决方案在 Spark 任务调优中的应用和实施过程，以及所取得的成果和效果。
3. 思考计算治理自动化解决方案的优势与局限性，并对未来发展趋势和挑战有所了解。
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