1 缘起
曾经在看分布式锁的时候，还是处于了解阶段，
回头总结时，发现有很多细节没有探究到，
本文以-看图说话的方式分析不同的分布式锁方案，
分布式锁需要保证：
（1）互斥性：任意时刻，只有一个客户端可以持有锁；
（2）锁超时释放：保证资源循环利用，避免死锁（长生锁）；
（3）可重入性：一个线程可重复申请锁；
（4）安全性：锁只能被持有锁的客户端释放（删除）；
（5）高性能和高可用：加锁和释放锁低时延，高可用，避免单机锁失效。
因此，在设计分布式锁方案时，根据高性能要求，选择Redis作为存储介质，
同时，将设计方案细分为非原子方案和原子方案，
梳理成果分享如下，帮助读者系统地了解分布式锁方案，轻松应对知识分享与考核。
2 非原子性方案
非原子性即获取锁和添加过期时间分成两个步骤进行，
先使用setnx获取锁，然后setex为锁添加过期时间，
完整流程图如下图所示。
由图可知，当setnx成功执行后，服务突然出现异常，没有正常进入setex这个步骤，
这就导致：公共资源添加的锁没有配置过期时间，如果配置了持久化，这个资源锁会常驻，
当再次获取该资源时，由于该资源锁已经存在，所有线程均无法获取该资源锁，导致，资源不可用。
3 原子性方案
原子性方案即把资源锁和配置相关数据封装在一个原子操作中，
可以使用Redis的set扩展命令、setnx+过期时钟以及Lua脚本实现原子性。
不过，这里分成单机版Redis和多机版Redis两种方案。
3.1 单机Redis
单机版Redis是指只有一个Master生效，所有的请求都是在这一个Master中操作，
无论是使用哨兵模式还是集群模式，生效的都是一个Master。
3.1.1 setnx+过期时钟
上面的非原子性操作，会导致“长生锁”，需要将操作合成一个操作，
同样使用setnx可以将配置的值置为过期时钟，即：currentTimeMilliseconds+expire，
当前系统毫秒时间+过期时间（毫秒），
这样，就变相地实现了原子操作，
完整的流程如下图所示，
由图可知，此方案虽然可以保证一个服务的线程安全，但是，分布式服务而言，会出现，服务1将服务2的锁释放，
因为，在Redis存储的数据，没有做物理上的隔离，任何客户端都可以操作这个公共的数据，只是做了逻辑上（代码级别）的隔离。
3.1.2 set扩展命令
为实现添加数据和配置过期时间的原子性，
Redis提供了set的扩展指令，同时实现添加不存在的数据（nx）、配置过期属性（ex[秒]或px[毫秒]）、过期值（expire），
完整的流程如下图所示，由图可知，
此方案，保证了操作的原子性，但是，存在多线程安全问题。
多线程安全示意图如下图所示，
由图可知，多线程情况下，线程1会释放线程2的锁，
打了一个时间差，原因还是同一个原因，数据没有物理隔离，只做了逻辑（代码级）的隔离。
3.1.3 set扩展命令+随机唯一值
为了保证线程安全，在set扩展命令基础上，添加唯一随机值，
保证多线程操作安全，完成流程图如下图所示，由图可知，
此方案，保证了多线程逻辑层面安全，服务间的安全仍未保证。
同时，存在，业务未执行结束，锁过期的问题。
3.1.4 Redisson
Redisson解决了业务未执行结束，锁过期的问题。
Reidsson方案添加了一个后台看门狗线程，监控当前锁是否被占有，
如果被占用，则延长锁过期时间，保障当前业务执行过程中，锁不会过期，
完整流程图如下图所示，
虽然此方案，解决了业务时间与过期时间的问题，仍存在单机故障问题，
当主节点故障时，数据还未同步到从节点，从节点升级为主节点后，锁就丢失了。
3.2 多机Redis
多机Redis是指多个Redis主节点，这些主节点是独立运行的集群或哨兵。
RedLock
多机Redis方案即RedLock，操作时，服务依次向各个主节点获取锁，
当成功获取锁的数量大于Redis主节点半数时，获取锁成功，
完整的流程如下图所示。
该方案，可以结合Redisson实现，各个主节点中采用Redisson方案，
总的框架是RedLock思想。
4 小结
分布式锁：任意时刻，有且仅有一个线程可操作公共资源。
分布式锁特征：
（1）互斥性：任意时刻，只有一个客户端可以持有锁；
（2）锁超时释放：保证资源循环利用，避免死锁（长生锁）；
（3）可重入性：一个线程可重复申请锁；
（4）安全性：锁只能被持有锁的客户端释放（删除）；
（5）高性能和高可用：加锁和释放锁低时延，高可用，避免单机锁失效。
分布式锁方案：单机：Redisson和多机：RedLock等。