Databend 开源周报 #73

Databend 是一款强大的云数仓。专为弹性和高效设计，自由且开源。

即刻体验云服务：https://app.databend.com。

What’s New

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

Features & Improvements

Multiple Catalogs

实现 show tables (from|in catalog.database) (#9153)

Planner

在列统计中添加直方图 (#9310)

Query

支持插入值时访问 stage (#9249)
在 Fuse 表中新增对原生格式的支持 (#9279)
新增 internal_enable_sandbox_tenant 配置，以及 sandbox_tenant (#9277)

Sqllogictest

使用 Rust 重新实现 SQL 逻辑测试程序 (#9150)

Code Refactor

为 copy 和 insert 统一 apply_file_format_options (#9323)

移除无用代码 (#9266)

meta

为 watcher count 编写相应测试 (#9324)

Planner

将 planner 中的 TableContext 替换为 PlannerContext (#9290)

Bug Fix

Base

尝试修复 catch unwind 时的 SIGABRT (#9269)
使用 thread_local 宏替换 #[thread_local] (#9280)

Query

修复查询时与当前数据库无关的未知数据库问题 (#9250)
删除角色时，修复当前角色不正确的问题 (#9276)

What’s On In Databend

请持续关注 Databend 的最新动态。

使用 Rust 重新实现 SQL 逻辑测试程序

SQL 逻辑测试通过与其他引擎对相同查询的结果进行比较，验证从SQL数据库引擎返回的结果。

在过去，Databend 使用 Python 编写的程序运行这类测试，并从其他流行数据库中迁移了大量的测试用例。在最近一段时间，我们使用 sqllogictest-rs 重写了这一程序。

阅读以下材料以了解更多讯息：

Doc | sqllogictest
PR | introduce rust native sqllogictest framework

实验性：原生格式

PA 是基于Apache Arrow 的一种原生存储格式。与 Arrow IPC 类似，PA 旨在优化存储层。

Databend 引入 PA 作为原生存储格式，并期望带来性能上的提升。当然，该实现仍然处于早期开发阶段。

create table tmp (a int) ENGINE=FUSE STORAGE_FORMAT='native';

阅读以下材料以了解更多讯息：

PR | add native format in fuse table
GitHub | PA - A native storage format based on Apache Arrow

What’s Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

在返回预签名 URL 之前检查文件是否存在

当对一个文件进行预签名时，Databend 现在的行为是根据文件名返回一个可能有效的 URL ，但不会检查文件是否存在。因此，如果文件不存在，可能会在访问时遇到 404 错误。

Issue 8702: Before return presign url add file exist judgement

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

Changlogs

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

Connect With Us

Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

Databend Website ：https://databend.rs/
Weekly ：https://weekly.databend.rs/
GitHub Discussions ：https://github.com/datafuselabs/databend/discussions
Twitter ：https://twitter.com/Datafuse_Labs
Slack Channel ：https://link.databend.rs/join-slack