系统学习Python——科学计算库NumPy：随机数模块numpy.random

分类目录：《系统学习Python》总目录

---

numpy.random.rand

创建一个给定维度的数组，并用均匀分布$[0,1)$上的随机数填充它。

语法

numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)

参数

返回数组的维数d0, d1, …, dn 。必须是非负的。如果没有给出参数，则返回一个Python浮点数。

返回值

返回给定维度d0, d1, …, dn 的随机值ndarray。

实例

np.random.rand(3,2)

以上实例输出结果为：

array([[0.94213748, 0.59919783],
       [0.89463202, 0.36933844],
       [0.67443296, 0.75281862]])

numpy.random.randint

返回离散均匀分布$[\text{low},\text{high})$中的随机整数。如果$\text{high}$为None，则结果来自$[0,\text{low})$。

语法

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

参数

• low：int或元素为int`的数组。
• high：int或元素为int`的数组，可选。
• size：int或元素为int的tuple`，可选。
• dtype：返回值的类型，可选。

返回值

返回$[\text{low},\text{high})$的随机整数。

实例

np.random.randint(2, size=10)

np.random.randint(1, size=10)

np.random.randint(5, size=(2, 4))

np.random.randint(1, [3, 5, 10])

np.random.randint([1, 5, 7], 10)

np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]])

以上实例输出结果分别为：

array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) 

array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

array([[4, 0, 2, 1], 
       [3, 2, 2, 0]])

array([2, 2, 9]) 

array([9, 8, 7]) 

array([[ 8,  6,  9,  7], 
       [ 1, 16,  9, 12]])

numpy.random.randn

如果提供int型参数，将返回一个形状为d0, d1, …, dn 的正态随机浮点数组。如果没有提供参数，则返回单个正态随机浮点数。

语法

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

参数

可选，返回数组的维数d0, d1, …, dn 。

返回值

维度为d0, d1, …, dn 的正态随机浮点数组或浮点数。

实例

np.random.randn()

3 + 2.5 * np.random.randn(2, 4)

以上实例输出结果分别为：

-2.3544327146253834

array([[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677], 
       [ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]]) 

numpy.random.random

返回一个半开区间$[0.0,1.0)$内的随机浮点数。

语法

numpy.random.random(size=None)

参数

可选，返回数组的维数d0, d1, …, dn 。

返回值

返回半开区间$[0.0,1.0)$的随机浮点数。

实例

np.random.random()

以上实例输出结果分别为：

0.5686311893635402