上篇博客，笔者讲解了一下顺序表ArrayList，对于ArrayList有想法的各位老铁可以看一下：值得思索的：ArrayList和线性表，你确定错过这次机会_念君思宁的博客-CSDN博客值得思索的：ArrayList和线性表，你确定错过这次机会？？https://blog.csdn.net/weixin_64308540/article/details/128322151?spm=1001.2014.3001.5502对于这篇博客，算是熬近了笔者的心血，导致最后休息了好几天才缓过来！！既然笔者能写出上篇的文章，那么笔者对于链表，想必也能写出一样优秀的文章，那么就请齿目以待吧！！加油！！
对于顺序表，想必知道的各位老铁已经知道了，不知道的各位老铁再怎么劝说也不一定不知道！！尴尬！！
那么言归正传吧！！
通过上篇博客的学习，对于顺序表，我们可以看出：
顺序表ArrayList：
优点：
当给定下标的时候，查找速度非常块（适合给定下标的查找，时间复杂度为O(1)
缺点：
插入：必须得挪动元素，才能插入（时间复杂度为O(N))
删除：必须得挪动元素，才能删除（时间复杂度为O(N))
扩容：每次的扩容也会浪费资源的（有10个元素，想要放到第11个元素里面，会进行1.5倍扩容，变成15个，但是我们只有11个元素，这就意味着，我们会浪费掉4个空间，……一次类推，当数据越来越大的时候，……因此，每次扩容也是浪费空间的！！
既然顺序表有着那麽多的缺点？？那么有没有一种方式，可以减少一点顺序表的缺点呢？？因此，链表就可以引出来了！！
链式存储：链表！
链表是一种物理存储结构上非连续存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。
链表就是跟火车的性质差不多，一个节点一个节点的有序联立起来！！
链表是由一个节点一个节点组成的！每个节点至少要包含两部分！
因此，我们有着：
注意:
1.从上图可以看出：链式结构在逻辑上是连续的，但是在物理上不一定连续！
2.现实中的节点一般都是从堆上申请出来的
3.从堆上申请的空间是按照一定的策略来分配的，两次申请的空间可能连续，也可能不连续！
其实，在数据结构中，链表是分种类的！！
单向，双向，带头，不带头，循环，非循环！
上面的几种来进行排列组合，我们可以发现：一共有8种链表组合！！
| 单向带头循环 | 双向带头循环 |
| 单向带头非循环 | 双向带头非循环 |
| 单向不带头循环 | 双向不带头循环 |
| 单向不带头非循环 | 双向不带头非循环 |
其中，在上述的8种组合种，我们在学习的过程中，主要强调的是：
单向不带头非循环：笔试面试都是考这个结构
双向不带头非循环：集合类底层是这样操作的！
下面笔者用画图的方式，来带领大家认识一下上述的8种组合！！
1.单向带头非循环
在这里需要注意的是：head永远指向头节点，当把元素11删了，头节点仍然不会发生改变
2.单向不带头非循环
对于这个：单向不带头非循环：结构简单，一般不会用来存储数据，实际中更多的是作为其他数据结构的子结构！如：哈希桶，用到的就是链表，等等，面试笔试中用到的也是很多！！
对于这个操作，head虽然指向11处的节点，说明此时11处的节点是这个链表的头部，但是，当我们把11这个节点给删除了以后，此时head就指向12处的节点，因此头节点head也就改变为：12处的节点了！！
3.单向带头循环
因此，我们可以发现：单向的链表，是一直从前往后！！
而接下来我们要进行的是双向的链表：可以从前往后，也可以进行从后往前！
双向的节点：
因此，我们来认识一下：双向不带头非循环的节点：
对于双向的其他组合，笔者就不再进行强调了！毕竟很少使用！我们在后续也不会进行讲解！
经过上面的几个讲解，我们可以看出来：
链表跟顺序表的区别：
链表：物理上（真实的内存）不一定是连续的，逻辑上（指向下一个）是连续的
顺序表：物理上和逻辑上都是连续的！
到此，笔者变将链表的基础知识讲解完了，那么后续的一篇博客，就该讲解链表的实现了！!有想法的各位老铁，可以后续跟踪笔者博客哟！