将多帧连续图像合成高帧率视频的方法

在经过图像处理每一帧后，想将连续帧组合成高帧率视频，可以采用下面的方法。

一、准备好连续帧图片集

准备好连续帧图片集，如下，我自己准备了八千多张连续帧图像，图片格式都是.jpg格式，当然其它图片格式也是可以的，后面只需在代码中修改一下即可使用，如果学者需要批量重命名图片集，详细方法见我的另外一篇博客，链接为：添加链接描述

二、使用代码须知

使用代码之前注意几个需要修改的地方：

1、图片格式

2、合成视频的帧率

3、合成视频的保存路径

4、加载图像集的路径

5、代码

import cv2
import glob


def resize(img_array, align_mode):
    _height = len(img_array[0])
    _width = len(img_array[0][0])
    for i in range(1, len(img_array)):
        img = img_array[i]
        height = len(img)
        width = len(img[0])
        if align_mode == 'smallest':
            if height < _height:
                _height = height
            if width < _width:
                _width = width
        else:
            if height > _height:
                _height = height
            if width > _width:
                _width = width

    for i in range(0, len(img_array)):
        img1 = cv2.resize(img_array[i], (_width, _height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
        img_array[i] = img1

    return img_array, (_width, _height)


def images_to_video(path):
    img_array = []

    for filename in glob.glob(path + '/*.jpg'):
        img = cv2.imread(filename)
        if img is None:
            print(filename + " is error!")
            continue
        img_array.append(img)

    # 图片的大小需要一致
    img_array, size = resize(img_array, 'largest')
    fps = 25
    out = cv2.VideoWriter('demo.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps, size)

    for i in range(len(img_array)):
        out.write(img_array[i])
    out.release()


def main():
    # path = "../pictures/test/"
    path = "G:/Code/Matalab/ColorTransfer/Save_Images_2"
    images_to_video(path)


if __name__ == "__main__":
    main()

三、合成效果

四、总结

以上就是将多帧连续图像合成高帧率视频的方法，希望此方法能帮助到你，谢谢！