python图像处理（灰度化）

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        我们拿到的图像一般都是彩色图像，但是如果需要对图像进行处理，一般处理的是灰度图像。这样虽然流失掉了彩色信息，但是对最终处理的结果一般影响不大。当然，如果需要依靠颜色来识别特定的物体和形状，这就是另外一回事了。

        让图像灰度化有很多的方法，主要有这么四种：1）直接调用opencv里面的api函数，这个比较快捷，缺点就是不知道实现的细节；2）使用平均值法计算灰度值；3）使用权重法计算灰度值；4）使用最大值、最小值法计算灰度值。

        灰度图片，也就是说整个图像中只有黑、白、以及黑与白之间的灰度值。如果是三色图的话，那么r、g、b会变成一种数值。所以黑色图变成彩色图的过程，其实就在于如何获取这个灰度值。得到的效果一般是这样的，

1、利用opencv提供的cvtColor函数计算灰度值

'''
use cv2.cvtColor method
'''
def generate_gray_data0(picture):
    return cv2.cvtColor(picture, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

        这个过程最为简单，一句话就可