python数据处理：对缺失值批量平均值补充

该案例数据来源于2022国际数维杯C题。

场景案例

此案例，读者不必关系我使用了什么数据，主要是学习本次中使用到的批量填充平均值方法。所以就不分享数据了。

经过我前面一系列处理后，得到如下数据：

这里面中有些列有少许的缺失值，有些没有缺失值。如果对这类有缺失值的数据，盲目删除，这样将会使得数据丢失太多，因此不能再继续删除缺失值少的数据，因此决定以填充缺失值所在列的平均值。

我来对这些列的缺失值情况进行查看：

# 缺失值计数
for col in data.columns:
    print(col, data[col].isnull