机会
三明治交易、夹子机器人、抢跑、抢新、抢购、秒杀，相信这些词你都听说过了，区块链上的各种套利操作，基本上都有一个大前提，就是监听链上最新的未打包交易，才能在第一时间抢占先机。
前段时间Ankr被黑，黑客从中获利约500万美元，然而，让人惊讶的是，另一个套利者借助Ankr被黑事件获利1500万美元。大致原理是，黑客利用合约漏洞，铸造了 10万亿个 aBNBc 代币，疯狂抛售，导致 aBNBc 代币的价格下跌超过 99%，另一个套利者发现了套利机会，用10个BNB就买到了大约18万个 aBNBc 代币，然后利用借贷平台helio的预言机价格更新的滞后性，抵押这些aBNBc借出超过1600万枚稳定币HAY，然后换成了1500万枚BUSD。
不过这个套利者比较傻的是，他直接将这1500万枚BUSD转入了Binance交易所，这样的黑钱大概率是会被Binance冻结资产不允许提现的，由此可以猜到这个套利者很可能是个中国人。那么，同为中国人的你，怎么把握不住这种机会呢。实际上，这个套利者是怎么第一时间发现被黑事件的呢？肯定不会是在浏览网页的时候意外发现的吧。实际上这个套利者很可能一直在运行一个程序，监控着区块链上的最新交易，一旦发现这种大额的异常交易，就自动进行一些捡漏操作。
实际上在这个事件之后，还有第三个套利机会：
注意看稳定币HAY的价格走势，在套利者将1600万枚稳定币HAY抛售，变成BUSD时，HAY的价格一度脱锚，最低跌到了0.21美元，截止到今天，已经逐渐恢复到了0.95美元。
如果你也有脚本，监视到了这种稳定币的异常变化，不说在0.21美元购入，即便是在0.3美元购入，也有3倍的利润空间。其实你的脚本都不需要自动交易，只需要监视到这种异常变化后，第一时间通知你，你也有足够时间做出判断。因为HAY价格在0.4美元以下持续了近1.5小时，足够你人工判断要不要操作，那么也至少有2倍的利润空间。
当然，HAY上的这种捡漏，是有风险的，你不知道它会不会像LUNA一样持续下跌，直到小数点后面加了N个零。但如果你的脚本第一时间发现这种纰漏，再结合人工判断，完全可以赌一赌的，为什么值得赌。在赌之前肯定是要有足够的知识储备，对这些代币背后的运行机制有所了解，首先LUNA的下跌，是因为它一直在无限增发，持续的无限增发，完全有可能导致它的价格跌到小数点后加无数个0，而LUNA平台上的稳定币UST，并无足额资产抵押，也是有可能归零的。但HAY不一样，HAY本身并没有出问题，出问题的是其它资产，而HAY背后是有BNB超额抵押担保的，被黑客铸造出来的是aBNBc，而不是HAY的抵押标的物，所以从基本面上可以预期到HAY大概率不会归零，所以才值得一赌，而且，这种捡漏得到的收益，是不会被标记为黑钱的。
当然，凡事都是有风险的，如果说第一个黑客是空手套白狼，那第二个套利者也付出了10BNB的风险成本呢，一层层往下走，到第三个套利者的时候，付出的风险成本当然会更大。
思路
其实这个1500万美元的套利者的思路并不复杂，他可能受到了鱿鱼币SQUID的启发。回想一下2021年底的鱿鱼币SQUID，项目方捐款跑路，一次性疯狂抛售大量的SQUID，导致SQUID的价格跌到了0.0007美元，然而，在随后的几天，SQUID被当成土狗币，又炒到了0.79美元，利润空间足足有1000倍！！
这个套利者的思路就是，既然自己没有高超的黑客技术，没法去研究那些智能合约漏洞，那么就用简单的脚本编程技术，静静的等待机会。他可能编写了一个脚本，一直在监视ETH、BSC等主流公链上的各种DEX平台，比如uniswap、pancakeswap、Curve，等等，然后设定了一个监视名单，只监视有平台背书的代币（毕竟要把那些项目方是谁都不知道的垃圾币排除在外），只监视有一定深度的交易池。一旦有交易池突然出现短时间内大额的兑换交易，尤其是导致交易池流动性枯竭（交易对中的一种代币突然减少99.9%以上，或代币价格突然暴跌1000倍以上），就触发警报。
而触发警报的处理方式有两种，一种是及时调用语音电话API，打电话到你的手机上，及时通知你查看。同时，脚本还可以事先预留一定的小额资金（在自己能承受损失的范围内，几百U到几千U？），用于自动抄底。脚本自动抄底也是很重要的，因为在事件爆发的第一时间，才有机会用最少的资金撬动更大的利润空间。当然，脚本自动抄底，也有可能抄到半山腰，万一脚本在0.3美元处抄底，而黑客隔了几十分钟后持续套利，让币价进一步跌到0.0003呢？这就是风险和收益的博弈了，脚本的自动抄底时机，也需要琢磨和权衡。但这个时候往往也不需要较大的资金来承担风险，比如此次事件中套利者用了10个BNB，价值不到3000美元，对于他来说这可能是一笔无所谓的小钱。如果你的风险承担能力较少，可以准备300美元来自动抄底，那么即使损失也无关痛痒，如果套利成功，则也有150万美元的收益。
实现
在接下来的文章中，我们将持续学习、研究和分享，如何实现这样的脚本，以及怎样优化脚本才能比别人的脚本更早发现这些机会。