前言
简单提供一点资料给自己查阅,方便以后需要的时候能减少检索数据的时间。
浅浅的整理一下机器学习视频资料
CS224W:Machine Learning with Graphs(图机器学习)
CS129:Applied Machine Learming(应用机器学习)
CS329S:Machine Learning Systems Design(机器学习系统设计)
CS228:Probabilistic Graphical Models(概率图模型)
sklearn推荐课程
1、sklearn(上)
2、sklearn(中)
3、sklearn(下)
简单理解算法原理
01 KNN
02 朴素贝叶斯
03 决策树
04 逻辑斯蒂回归
05 SVM
06 EM算法
斯坦福机器学习课程
C229:Machine Learming(机器学习)
CS224W:Machine Learning with Graphs(图机器学习)
链接:http://web.stanford.edu/class/cs224w/
CS129:Applied Machine Learming(应用机器学习)
链接:https://web.stanford.edu/class/cs129/
CS329S:Machine Learning Systems Design(机器学习系统设计)
链接:https://stanford-cs329s.github.io/index.html