文章目录
1、创建数据（语句：CREATE）
-
创建数据库
数据库安装完成后，默认生成名称为postgres的数据库。您需要自己创建一个新的数据库。1、语法格式
创建数据库
CREATE DATABASE database_name;
查看数据库
使用“\l”用于查看已经存在的数据库。
\l
使用 “\c + 数据库名” 进入已存在数据库。
\c dbname
修改数据库
ALTER DATABASE database_name RENAME TO new_name;
删除数据库
DROP DATABASE database_name; -
创建表
在当前数据库中创建一个新的空白表，该表由命令执行者所有。在不同的数据库中可以存放相同的表。您可以使用CREATE TABLE语句创建表。
1、语法格式
CREATE TABLE table_name (column_name data_type [, ... ]);2、参数说明
-
table_name
要创建的表名。 -
column_name
新表中要创建的字段名。 -
data_type
字段的数据类型。
3、示例
执行如下命令创建一个表，表名为customer_t1，表字段为c_customer_sk 、c_customer_id、c_first_name和c_last_name，每个表字段对应的数据类型为integer、char(5)、char(6)和char(8)。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8), Amount integer );
当结果显示为如下信息，则表示创建成功。
CREATE TABLE -
3、插入数据（语句：INSERT INTO）
在创建一个表后，表中并没有数据，使用这个表之前，需要向表中插入数据。INSERT INTO语句用于向表中插入新记录。该语句可以插入一行数据也可以同时插入多行数据。
1、语法格式
INSERT INTO table_name [ ( column_name [, ...] ) ]
{
DEFAULT VALUES
| VALUES {
( {
expression | DEFAULT } [, ...] ) }[, ...] };
2、参数说明
-
table_name
要插入数据的目标表名。
取值范围：已存在的表名。 -
column_name
目标表中的字段名：
- 字段名可以有子字段名或者数组下标修饰。
- 没有在字段列表中出现的每个字段，将由系统默认值，或者声明时的默认值填充，若都没有则用NULL填充。例如，向一个复合类型中的某些字段插入数据的话，其他字段将是NULL。
- 目标字段（column_name）可以按顺序排列。如果没有列出任何字段，则默认全部字段，且顺序为表声明时的顺序。
- 如果value子句只提供了N个字段，则目标字段为前N个字段。
- value子句提供的值在表中从左到右关联到对应列。
取值范围：已存在的字段名。
-
expression
赋予对应column的一个有效表达式或值：
- 向表中字段插入单引号 “ ’ “时需要使用单引号自身进行转义。
- 如果插入行的表达式不是正确的数据类型，系统试图进行类型转换，若转换不成功，则插入数据失败，系统返回错误信息。
3、示例
向已创建成功的表customer_t1中插入一行。
数据值是按照这些字段在表中出现的顺序列出的，并且用逗号分隔。通常数据值是文本（常量），但也允许使用标量表达式。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,Amount) VALUES (3769, 'hello', 'Grace', 1000);
INSERT 0 1
如果用户已经知道表中字段的顺序，也可无需列出表中的字段。例如以下命令与上面的命令效果相同。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace',DEFAULT,1000);
INSERT 0 1
如果用户不知道所有字段的数值，可以忽略其中的一些。没有数值的字段将被填充为字段的缺省值。例如：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, 'Grace');
INSERT 0 1
# 等同于
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello');
INSERT 0 1
用户也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', DEFAULT);
INSERT 0 1
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES;
INSERT 0 1
如果需要在表中插入多行，请使用以下命令。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,Amount) VALUES
(6885, 'maps', 'Joes',2200),
(4321, 'tpcds', 'Lily',3000),
(9527, 'world', 'James',5000);
INSERT 0 3
如果需要向表中插入多条数据，除此命令外，也可以多次执行插入一行数据命令实现。但是建议使用此命令可以提升效率。
4、更新数据（语句：UPDATE）
修改已经存储在数据库中数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行，所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段，而其他字段则不受影响。UPDATE修改满足条件的所有行中指定的字段值，WHERE子句声明条件，SET子句指定的字段会被修改，没有出现的字段则保持它们的原值。
1、语法格式
UPDATE table_name
SET column_name = {
expression | DEFAULT }
[WHERE condition ];
2、参数说明
-
table_name
要更新的表名，可以使用模式修饰。例如，myshcema.table。
取值范围：已存在的表名称。 -
expression
赋给字段的值或表达式。
-
column_name
要修改的字段名。
取值范围：已存在的字段名。 -
condition
一个返回Boolean类型结果的表达式。只有这个表达式返回true的行才会被更新。
3、示例
执行如下命令将表customer_t1中c_customer_sk为9527的地域重新定义为9876。
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = 9876 WHERE c_customer_sk = 9527;
UPDATE 1
这里的表名称也可以使用模式名修饰，否则会从默认的模式路径找到这个表。SET后面紧跟字段和新的字段值。新的字段值不仅可以是常量，也可以是变量表达式。
比如，把所有c_customer_sk的值增加100：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = c_customer_sk + 100;
UPDATE 9
在这里省略了WHERE子句，表示表中的所有行都要被更新。如果出现了WHERE子句，那么只有匹配其条件的行才会被更新。
在SET子句中的等号是一个赋值，而在WHERE子句中的等号是比较。WHERE条件不一定是相等测试，许多其他的操作符也可以使用。
用户可以在一个UPDATE命令中更新更多的字段，方法是在SET子句中列出更多赋值，比如：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_id = 'Admin', c_first_name = 'Local' WHERE c_customer_sk = 4421;
UPDATE 1
5、删除数据（语句：DEFAULT）
DELETE语句可以从指定的表里删除满足WHERE子句的行。如果WHERE子句不存在，将删除表中所有行，结果只保留表结构。
1、语法格式
DELETE FROM table_name
[WHERE condition];
2、参数说明
-
table_name
目标表的名称（可以有模式修饰）。
取值范围：已存在的表名。
-
condition
一个返回Boolean值的表达式，用于判断哪些行需要被删除。
3、示例
创建表customer_t1_bak，表的结构、数据与customer_t1一致。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t1_bak AS TABLE customer_t1;
INSERT 0 9
创建的表customer_t1_bak，数据如下：
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1_bak;
c_customer_sk | c_customer_id | c_first_name | c_last_name | amount
---------------+---------------+--------------+-------------+--------
3869 | hello | Grace | | 1000
3869 | hello | Grace | | 1000
3869 | | Grace | |
3869 | hello | | |
3869 | hello | | |
| | | |
6985 | maps | Joes | | 2200
9976 | world | James | | 5000
4421 | Admin | Local | | 3000
(9 rows)
执行如下语句删除customer_t1_bak中c_customer_sk等于3869的职员。
openGauss=# DELETE FROM customer_t1_bak WHERE c_customer_sk = 3869;
DELETE 5
得到的结果如下，可以看到c_customer_sk = 3869的行已经被删除。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1_bak;
c_customer_sk | c_customer_id | c_first_name | c_last_name | amount
---------------+---------------+--------------+-------------+--------
| | | |
6985 | maps | Joes | | 2200
9976 | world | James | | 5000
4421 | Admin | Local | | 3000
(4 rows)
不指定WHERE语句时，默认删除整张表的数据，仅保留表结构。
openGauss=# DELETE FROM customer_t1_bak;
DELETE 4
得到结果如下。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1_bak;
c_customer_sk | c_customer_id | c_first_name | c_last_name | amount
---------------+---------------+--------------+-------------+--------
(0 rows)
6、查询数据（语句：SELECT）
SELECT语句用于从表或视图中取出数据，结果被存储在一个结果表中，称为结果集。
SELECT语句就像叠加在数据库表上的过滤器，利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。
1、语法格式
SELECT
{
* | [column, ...] }
[ FROM from_item [, ...] ];
2、参数说明
-
SELECT列表
指定查询表中列名，可以是部分列或者是全部，通配符*表示全部列。
列名可以用下面两种形式表达：
- 手动输入列名，多个列之间用英文逗号（,）分隔。
- 可以是FROM子句里面计算出来的字段。
-
FROM子句
为SELECT声明一个或者多个源表。FROM子句涉及多个元素，常见元素如下。
-
table_name
表名或视图名，名称前可加上模式名，如：schema_name.table_name。表名为最常见的元素。
-
subquery
FROM子句中可以出现子查询，创建一个临时表保存子查询的输出。
-
alias
给表或复杂的表引用起一个临时的表别名，以便被其余的查询引用。
-
join_type
有5种类型，如下：
- CROSS JOIN ：交叉连接
- INNER JOIN：内连接
- LEFT OUTER JOIN：左外连接
- RIGHT OUTER JOIN：右外连接
- FULL OUTER JOIN：全外连接
-
3、示例
读取表customer_t1中所有的数据。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1;
c_customer_sk | c_customer_id | c_first_name | c_last_name | amount
---------------+---------------+--------------+-------------+--------
3869 | hello | Grace | | 1000
3869 | hello | Grace | | 1000
3869 | | Grace | |
3869 | hello | | |
3869 | hello | | |
| | | |
6985 | maps | Joes | | 2200
9976 | world | James | | 5000
4421 | Admin | Local | | 3000
(9 rows)
读取表customer_t1中指定字段c_customer_sk、c_customer_id。
openGauss=# SELECT c_customer_sk,c_customer_id FROM customer_t1;
c_customer_sk | c_customer_id
---------------+---------------
3869 | hello
3869 | hello
3869 |
3869 | hello
3869 | hello
|
6985 | maps
9976 | world
4421 | Admin
(9 rows)
7、查询对象
gsql工具提供了若干高级特性，便于用户使用。常见用法如下：
查看命令帮助信息
\h [NAME]
例如，查询ABORT的所有语法。
openGauss=# \h ABORT
Command: ABORT
Description: abort the current transaction
Syntax:
ABORT [ WORK | TRANSACTION ] ;
切换数据库
\c dbname
例如，将postgres数据库切换为数据库dp_tpcc。
openGauss=# \c db_tpcc
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
You are now connected to database "db_tpcc" as user "omm".
db_tpcc=#
查询所有数据库
\l
示例如下:
openGauss=# \l
List of databases
Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges
-----------+-------+-----------+---------+-------+-------------------
mydb | omm | GBK | C | C |
postgres | omm | SQL_ASCII | C | C |
template0 | omm | SQL_ASCII | C | C | =c/omm +
| | | | | omm=CTc/omm
template1 | omm | SQL_ASCII | C | C | =c/omm +
| | | | | omm=CTc/omm
(4 rows)
查询当前数据库中的所有表
\dt
示例如下。
openGauss=# \dt
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Storage
--------+-----------------+-------+-------+----------------------------------
public | customer_t1 | table | omm | {
orientation=row,compression=no}
public | customer_t1_bak | table | omm | {
orientation=row,compression=no}
(2 rows)
查看表结构
\d tablename
例如，查看表customer_t1的表结构。
openGauss=# \d customer_t1
Table "public.customer_t1"
Column | Type | Modifiers
---------------+--------------+-----------
c_customer_sk | integer |
c_customer_id | character(5) |
c_first_name | character(6) |
c_last_name | character(8) |
amount | integer |