原文网址：ElasticSearch--写入数据的流程(原理)_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客
简介
本文介绍ES是如何将数据写入磁盘并返回的。
分片的路由原理
见 ：ElasticSearch--分片的路由原理_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客
ES写到分片中的流程
ES与MySQL的写入的对比
| 项 | MySQL | ES |
| 记录日志 | redo log | translog |
| 复制日志 | binlog | translog |
近实时的原理（refresh）
ES 默认每隔 1 秒会从内存 buffer 中的数据写入 filesystem cache，这个过程叫做 refresh。这也是为什么说 ES 是近实时搜索的原因，因为数据写入到 filesystem cache 后才会被搜索到。
Elasticsearch提供了一个refresh操作，会定时地调用lucene的reopen(新版本为openIfChanged)为内存中新写入的数据生成一个新的segment，此时被处理的文档均可以被检索到。refresh操作的时间间隔由refresh_interval参数控制，默认为1s。还可以在写入请求中带上refresh表示写入后立即refresh，另外还可以调用refresh API显式refresh。
分段（segment）
每个 shard 都是一个 Lucene Index，包含多个 segment 文件和一个 commit point 文件。每个 segment 都是一个倒排索引，存储的是一个个 Document。commit point 记录了segment 文件信息。
在查询的时，会把所有的 segment 查询结果汇总归并后转为最终的分片查询结果返回。
合并分段（merge）
refresh默认间隔为1s中，因此会产生大量的小segment。为此ES会运行一个任务检测当前磁盘中的segment，对符合条件的segment进行合并操作，减少lucene中的segment个数，提高查询速度，降低负载。
merge也是文档删除和更新操作后，旧的doc真正被删除的时候。
用户还可以手动调用_forcemerge API来主动触发merge，以减少集群的segment个数和清理已删除或更新的文档。
提交点（commit point）
commit point记录当前所有可用的 segment，每个 commit point 都会维护一个.del 文件（ES 删除数据本质是不属于物理删除）。
当 ES 做删改操作时首先会在 .del 文件中声明某个 document 已经被删除，.del文件记录了在某个 segment 内某个文档已经被删除。当查询请求过来时在 segment 中被删除的文件是能够查出来的，但是当返回结果时会根据 commit point 维护的那个 .del 文件把已经删除的文档过滤掉。
部分更新
Lucene只支持对文档的整体更新。ES为了支持局部更新，在Lucene的Store索引中存储了一个_source字段，该字段的key值是文档ID， 内容是文档的原文。当进行更新操作时先从_source中获取原文，与更新部分合并后，再调用lucene API进行全量更新， 对于写入了ES但是还没有refresh的文档，可以从translog中获取。
为了防止读取文档过程后执行更新前有其他线程修改了文档，ES增加了版本机制，当执行更新操作时发现当前文档的版本与预期不符，则会重新获取文档再更新。
保证数据可靠新
translog（记录日志）
ES数据是先写入缓存中，如果在写入数据时ES节点突然宕机可能会造成数据丢失。为保证数据存储的可靠性，当进行文档写操作时会先将文档写入Lucene，然后写入一份到translog，写入translog是落盘的，这样就可以防止服务器宕机后数据的丢失
translog会每隔5秒或者在一个变更请求完成之后执行一次fsync操作，将translog从缓存刷入磁盘。如果对可靠性要求不是很高，也可以设置异步落盘，可以提高性能，由配置index.translog.durability和index.translog.sync_interval控制。
ES 在写入缓存后，再写入 translog 日志文件（因为有可能缓存写入失败，为了减少写入失败回滚的复杂度，因此先写入缓存）。
由于 translog 是追加写入，因此性能要比随机写入要好。
flush（写入磁盘）
每30分钟或当translog达到一定大小(由index.translog.flush_threshold_size控制，默认512mb), ES会触发一次flush操作，此时ES会先执行refresh操作将buffer中的数据生成segment，然后调用lucene的commit方法将所有内存中的segment 写（fsync）到磁盘。此时Lucene中的数据就完成了持久化，会清空translog中的数据(6.x版本为了实现sequenceIDs,不删除translog)