传统机械设备企业在进行数据分析时，往往需要大量的人员进行人工录入，然后再分析的重复性工作，这样容易产生客户跟踪周期长、跟进客户情况无法实时掌握、人员轨迹真实性无法把控、信息无法实时共享、企业管理成本高、数据分析繁琐等痛点。在大数据时代背景下，如何成功进行数字化转型已成为机械设备企业迫切需要解决的问题。
供应链管理系统为企业打造的数据智能功能服务有利于推动机械设备企业加快信息化、数字化、智能化转型，并且帮助企业实现精准运营，智能决策。供应链系统平台上的数据是可以沉淀并积累下来的，然后通过这个过程，供应链系统利用自身的的资源优势、人才优势、投入优势，融合大数据分析能力和计算模型，从业务洞察、风险预警、预测、智能决策等方面为企业提供高价值的数据智能服务。
供应链协同系统数据智能功能的特性：
1、基于大数据平台的数据能力、数据模型处理能力；
2、打造专属企业数据中心和风控中心，满足数据化运营需求；
3、配置灵活方便，简单操作即可启用。
供应链系统数据智能服务类型及应用：
1、预测类数据分析服务
（1）商品分析功能
机械设备智能供应链协同平台依据历史销售情况，综合各类促销活动、节假日、突发事件等的影响因素，滚动预测企业未来一段时间内的商品销售趋势，通过供应链协同管理系统对未来商品的需求预测，以驱动和衔接生产及采购计划，协助组织各层级做出最恰当的决策。
（2）要货分析功能
对于下游向上游采购中心或供应链中心要货的场景，综合销售订单、库存数据，外部相关数据等，基于大数据分析技术，企业可通过供应链协同管理系统对要货场景中的商品、物料的要货数量和计划进行分析预测，实现业务的自动化、智能化。
2、经营分析类数据服务
包括：客户价值分析；交易数据分析；关联商品推荐；售后分析。
3、风控预警类数据服务
包括：销售订单风控预警；采购订单风控预警；应收坏账风控预测。
4、实时数据看板功能
企业可在供应链管理系统实时查看订单、财务、销售额、促销等报表，时刻掌控分销营销数据；如果企业希望采集更多市场数据，机械设备智能供应链协同平台可为企业定制数据中心，帮助企业采集更多维度的数据。
5、报表管理分析功能
供应链协同管理系统可提供客户、商品、订单统计报表、地区统计报表、商品销售报表、客户订货报表、员工业绩报表、销售毛利报表等，在供应链协同系统报表统计中可以进行销售概况、销售明细、销售排行、访问购买率等数据的查看，支撑精准营销及数据。
6、精准营销服务功能
供应链系统接入大数据管理平台，依托大数据对客户行为轨迹的分析能力，构建客户的兴趣模型，为客户提供实时产品或业务的智能匹配服务，依托供应链系统平台大数据对实时流数据的处理能力，实现秒级实时精准营销服务，供应链协同系统支持用户触发营销活动，支持触点营销，支持关系营销，支持上下游关联营销。
在数字化持续加速的进程中，通过供应链协同管理系统的数据智能应用服务，可帮助机械设备企业在日常经营及商业活动中更好地挖掘数据价值，实现智慧决策，助力企业更好地拓展传统业务场景和满足新的业务需求。
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