我们很高兴地宣布，2022 年 7 月发布的Visual Studio Code Python和Jupyter扩展现已推出。
此版本包括 Pylance 的嵌入类型提示和Jupyter笔记本设置体验的改进。如果您有兴趣，可以在我们的日志中查看Python、Jupyter和Pylance扩展的完整更新内容。
嵌入类型提示
嵌入提示在编辑器中将内联信息添加到您的代码中，可以帮助您一目了然地理解变量或函数的含义。
在这个版本中，我们在使用Pylance时添加了两种类型的嵌入提示：变量类型和返回类型。
返回类型嵌入提示会显示没有进行显式注释的函数的返回类型。要启用它，您可以在settings.json中添加以下设置（Preferences: Open Settings (JSON)）：
“python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes”： ture
同样，变量类型嵌入提示会显示没有进行显式类型注释的变量类型。您可以通过以下设置来启用它：“python.analysis.inlayHints.variableTypes”: true。
值得注意的是，这些提示不会更改代码，它们只会将信息显示在编码界面。与此同时，我们正在努力增加对代码添加建议注释的功能，敬请期待！
改进 Jupyter 笔记本的设置体验
我们改进了Jupyter中的扩展推荐流程，以帮助改善未安装 Python 或 Jupyter 扩展时的入门体验。在 VS Code 中打开 Jupyter Notebook后，当您尝试运行单元或选择内核时，您将看到“install suggested extensions”选项：
这个更改极大简化了在 VS Code 中运行第一个笔记本单元的步骤。
其他更改和增强
我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户请求的问题，这些功能应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些显著的变化包括：
- 在 conda env 缺少具有有效 python 二进制文件的解释器时，我们为其添加了一个警告指示，( vscode-python#18934 )。
- 在虚拟环境中安装工具时不再使用 –user 标志（vscode-python#14327）。
- 我们解决了一些与 Jupyter 扩展中的资源（图像、脚本等）加载相关的 IPyWidget 问题，改进了对 VegaFusion、 ipyleaflet、 Chemiscope、 mobilechelonian和 ipyturtle等小部件的支持( vscode-jupyter#10459 )。
- 我们为Jupyter扩展 的 Web 版本添加了新功能 ：
- 导出交互式窗口 ( vscode-jupyter#10291 )
- 调试交互窗口
- 交互式窗口中的可折叠单元格 ( vscode-jupyter#10524 )
我们要特别感谢本月的贡献者：
- Lakshmikanth2001 ：为 django-html 和 django-txt 添加断点支持（vscode-python#19288）。
- ksy7588：使用实验组件修复单元测试发现问题（vscode-python#19324）。
- usta：修复 flake8Path 描述的变量名称（vscode-python#19313）。
- ChaseKnowlden：修复自述文件中不一致的链接（vscode-jupyter#10396）。
- kilacoda：从重新启动内核模式中删除额外的按钮（vscode-jupyter#10539）。
- afeld：在 README中围绕扩展添加更多上下文( vscode-black-formatter#82 )。
通过从 Marketplace下载 Python 扩展 和Jupyter 扩展来尝试这些新改进 ，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X）。您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code Python支持 的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议， 请在 GitHub 页面上提出问题。
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