很多资源，自己不会利用，哎
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找份普通的工作不难，找份好的工作，不仅要技术，更要有人脉，很多好的职位都是内部推荐。
一些专有名称的解释：
SSL证书是数字证书的一种，类似于驾驶证、护照和营业执照的电子副本。因为配置在服务器上，也称为SSL服务器证书。
SSL证书通过在客户端浏览器和Web服务器之间建立一条SSL安全通道（Secure socket layer(SSL)安全协议是由Netscape Communication公司设计开发。该安全协议主要用来提供对用户和服务器的认证；对传送的数据进行加密和隐藏；确保数据在传送中不被改变，即数据的完整性，现已成为该领域中全球化的标准。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
DevOps（英文Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。 DevOps看作开发（软件工程）、技术运营和质量保障（QA）三者的交集。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
系统虚拟化是将底层物理设备与上层操作系统、软件分离的一 种去耦合技术，在一台物理机器上逻辑的划分出多台机器。 虚拟化的目标是实现IT资源利用效率和灵活性的最大化
常见虚拟化：VMWare、VirtualBox、Citrix Xen、kvm等。桌面虚拟化将原本在本地电脑安装的桌面系统统一在后端数据中心进行部署和管理； 用户可以通过任何设备，在任何地点，任何时间访问属于自己的桌面系统环境。还有服务器虚拟化。类似百度云吧！
云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）为您提供安全可靠的弹性计算服务。 可以为您节约计算成本。使用 CVM 可以极大降低软硬件采购成本，简化 IT 运维工作。
可汗学院公开课:统计学
平均数 中位数中间(a+b)/2 众数aaa
极差max-min，差距大分的开
中程数(max+min)/2
象形统计 图片显示数据
条形图 直观，对比，归类
线形图 看趋势（起点小心坑，非0）
饼图 看比例，占有率
茎叶图 共用十位，篮球比赛球员计分，看分布情况
箱线图 1 2 2 3 21 作用识别异常值。数据清洗中，作用很大
看中位数，中位数分隔，接着中位数分隔，成为4段。作图首尾箭头加3中位数盒子，4分区间
也叫盒须图 看极差，中位数，各区间比例，看趋势
集中趋势
描述性 点代替数据 均值，中位数，众数，
推论
样本和总体 抽取样本，随机 样本均值 vs 总体均值
总体方差 均值也不完全准确， 遍历每个数减去均值的平方，然后求和，最后除以n 越小越集中
样本方差 最后除以n-1，为何n-1，大数据得出的，哈哈
标准差 方差开根号，单位统一
样本标准差
诸方差(方差公式变换)，推导了D(X)=E(X2)-E(X)2
随机变量 抛硬币结果，明天是否下雨，骰子（离散，连续）
概率密度函数 如果在[0，1]上随机取点，求取在某一点处的概率，点的长度无限小，此概率一定为0。这时积分求面积
3种离散概率分布
二项分布 泊松分布 几何何分布
二项分布 遇到一个事情，如果该事情发生次数固定，而你感兴趣的是成功的次数，那么就可以用二项分布的公式快速计算出概率来。 二项代表事件有2种可能的结果，把一种称为成功，另外一种称为失败。
期望E(x)=np （表示某事情发生n次，预期成功多少次。）
几何分布 你需要知道尝试多次能取得第一次成功的概率，则需要几何分布。即为了在第x次尝试取得第1次成功，首先你要失败（x-1）次。
泊松分布 你想知道某个时间范围内，发生某件事情x次的概率是多大。这时候就可以用泊松分布轻松搞定。比如一天内中奖的次数，一个月内某机器损坏的次数等。成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）
大数定律 赌博这件事情，不是越多越有经验，而是越多越可能回归到Expected Value，也就是会输
实验次数很大时，可以用事件发生的频率来代替事件的概率。
正态分布（高斯） 身高，中间高，两边低 独立 随机 相加
中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布慢慢变成正态分布
中心极限定理的本质也就在这。哪怕原始分布像两个驼峰，样本均值的分布也接近正态分布，样本容量n越大，越接近。
置信区间 区间结果，比点准确
伯努利分布 假设你要生孩子，生男孩子概率p，生女孩纸概率1-p；伯努利实验：生一次孩子；伯努利分布：生一次孩子，生男孩子概率为p,生女孩纸概率1-p，这个就是伯努利分布；n重伯努利实验：将伯努利实验重复n次，就是生n次孩子。二项分布：n重伯努利试验「成功」次数的离散概率分布，这里的「成功」假设是生女孩纸（喜欢男孩子就把成功看出生男孩子）。
误差范围 π的近似值3.141的误差不超过0.001，0.001就是它的误差范围。
线性回归方程 最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
相关关系和因果关系
如果A和B相关，有至少五种可能性[1]：
A导致B
B导致A
C导致A和B
A和B互为因果
小样本引起的巧合
医院和死亡建立了一种相关关系，但这两者之间不存在因果关系
演绎推理和归纳推理
从一般性的前提出发，通过推导即“演绎”，得出具体陈述或个别结论的过程。
根据一类事物的部分对象具有某种性质，推出这类事物的所有对象都具有这种性质的推理
财富分布也是有乘法效应在里面，这就是所谓的“马太效应”
幂律分布（二八原则）的，所谓的平等、平均是根本不可能实现的，这个世界永远是20%的人掌握着80%的财富。原来，小时候老师和学校为你构建的一切都是乌托邦，这个世界的真实面貌只能靠你自己去摸索。
有钱人抱团有钱人，把资源牢牢掌握在手上，实现资源互换。而穷人，更加难以挤进上流的圈子。
不光是互联网的大佬们，就是每座城市的商会，都是一个有钱人的聚集圈子。商会长组织，遇项目一起评估一起投钱，钱每年都没少挣！光会费每年都几万十几万不等。