1.编写类继承UDF
package beifengly.Hive20;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Locale;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
/**
* 转换日期格式
* 转入前："31/Aug/2015:00:04:37 +0800"
* 转入后：2015-08-31 00:04:37
*
*/
public class testdate extends UDF{
//定义输入，传入的日期格式
public SimpleDateFormat inputDate =new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss", Locale.ENGLISH);
//定义输出，输出日期格式
public SimpleDateFormat outputDate =new SimpleDateFormat("yyy-MM-dd HH:mm:ss");
public Text evaluate(Text time){
String output=null;
//判断time是不是null
if (time==null){
return null;
}
//判断字符串中的值是否符合
if(StringUtils.isBlank(time.toString())){
return null;
}
//去除引号
String prase=time.toString().replaceAll("\"", "");
try {
Date praseDate=inputDate.parse(prase);
//将读入的数据进行格式化转换
output =outputDate.format(praseDate);
} catch (ParseException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return new Text(output);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new testdate().evaluate(new Text("31/Aug/2015:00:04:37 +0800")) );
}
}
2.打jar包，并上传到linux指定目录（/opt/datas/）目录根据自己的确定不是固定
3.添加jar包：add jar /opt/datas/testdate.jar;
4.创建临时函数：
create temporary function pdate as 'beifengly.Hive20.testdate';（as ‘包名 . 类名’）
5.查看函数是否创建成功：show functions;
6.使用函数：select pdate(time_local)from bf_log limit 10;（time_local 是日志的时间字段，并保存在bf_log表中）
7.结果：
