Dromara开源社区里有这么一款专业软件，作者Kevin笑称这软件得估值百万。今天小编就带大家一起来看看，这究竟是个什么玩意儿。
以下是小编与作者Kevin的对话摘录。
小编：这究竟是个啥软件啊？
Kevin：专业术语叫量化交易软件。说人话就是，一个可以编程、并通过程序化执行交易逻辑，从而实现在期货、股票、外汇市场上进行买卖交易的软件。
小编：嗯，听上去好像很厉害的样子。真的能值100万么？
Kevin：呵呵，其实一个软件值多少钱，得看你的估值模型。一般来讲，比较容易理解的估算模型有两种：一种是以投入成本估算的模型，比如一个软件投入了多少人多少工时，总花费成本是多少钱，那这个软件就值多少钱；还有一种是以它所带来的收入现金流来估算的模型，比如一年可以卖100万。
小编：那你这个是按哪一种算法呢？
Kevin：其实都差不多。业界比较有名的付费商业软件，一般都是在1万元/年左右的价格。那么100万也就100个用户而已。要是按投入成本算，我的工时费还是蛮高的，具体就不告诉你了，哈哈。
小编：当时是怎么会想到开发这么个东西呢？
Kevin：首先是兴趣。我很久之前就在想，怎么可以把交易逻辑写成程序，然后可以自动化执行。直到2015年才接触到了上面提到的那些商业软件。当时就买了来用，当时的1万块跟现在都不是一个概念，我可以说是咬着牙来买的。后来折腾了一年，交易上也没挣到什么钱，再加上这么贵的软件成本，就没继续买了。后来也了解到了一些其他的开源方案，一般都是用PYTHON开发的。我当时也试用了一下，感觉也不太好用。再后来接触到了一个用JAVA写的项目，因为我本身是做JAVA相关的开发的嘛，所以就特别感兴趣。但那个项目的作者没有提供足够的文档，对用户不太友好。结果我把心一横，求人不如求己嘛，就开始基于那个JAVA项目改造成自己心目中的样子。到目前为止，已经迭代了四个版本了。
小编：现在都有哪些功能了？
Kevin：刚才提到的那些商业软件提供的功能，我这软件都能实现了。比如编写交易逻辑、执行交易逻辑、做历史回测、程序运行监控台等等。理论上说，那些商业软件能做的，我这也能做；他们做不了的，我这也能做。
小编：一路走来，迭代了四个版本，中途遇到过一些什么困难么？
Kevin：个人觉得最难的莫过于软件建模。因为平时我们一般在公司做业务代码开发，大部分人都是做信息系统的开发，基本上都是面向数据库编程的。一般的信息系统的数据流，无非就是从接口流到数据库，又或者把请求转发到第三方的服务去，再把响应结果从第三方服务转回去前台。而这个交易平台，数据库只是一个辅助角色，很多计算要在运行时内存处理的，所以需要定义很多模型。最难的是，这玩意儿完全是要靠凭空定义出来的，没有一些最佳实践给你参考。所以要通过不断的尝试与迭代，才能找到一些比较好的设计方案。有几次都让我差点想放弃不做了。
小编：那后来是怎么坚持下来的呢？
Kevin：很多时候就是太累了，才会萌生放弃的想法，然后不断自问我究竟是在折腾啥呢？每次我意识到自己这么丧的时候，我就去睡觉。睡醒一觉有了精神，很多之前没想通的问题就有了新的思路。就是这么坚持下来的。
小编：为什么选择走开源这条路呢？
Kevin：一开始我其实没考虑太多，就是觉得有个自己的开源项目是件很酷的事情。但这一路走来，我也在不断反思这个问题，尤其是像log4j事件，给我触动挺大的。作者不单贡献了自己的时间，还招来了社区的一顿骂，这开源项目要是都这样做，以后都没人愿意做开源了。所以现在我觉得开源项目必须要有商业闭环，才能实现长久的发展。其实我们是已经有现成的模式可以参考的。开源项目本身就好比抖音上的网红，本质上就是网红模式。通过开源项目作为流量入口，把公域流量转化成私域流量，只要有流量就有变现的可能。这就是开源项目的商业化模式。
小编：那未来你这项目大概会怎么走呢？
Kevin：我这项目的定位是针对入门级的量化交易爱好者的，用户需要有一些编程基础，也需要一些交易经验。目前我们的社群也有百来人吧，基本上都是这类人群为主。同时我也希望有更多志同道合的朋友来加入我们。我希望打造出一个生态，让每个社群的伙伴都能有所收获。比如有的在这里学会了做量化交易最终能从市场上赚到钱，有的提升了技术水平在职场上把钱赚回来，有的能从中找到一些付费服务机会为其他人提供服务等等。最后，我也分享一下项目的官网 (opens new window)，方便大家做更进一步的了解。
这个项目英文名叫 Northstar 代表北极星，喻意它可以帮我们在交易领域指明方向；中文名叫 盈富，寓意着盈满则富。
项目面向的是单租户场景的个人应用软件，采用了 B/S 架构去解决交易平台会部署在云服务器7x24地运行的需求。项目主程序采用了JAVA + springboot的技术栈，前端监控台则采用js + vue的技术栈。
项目有三大精彩亮点：
- 项目的可扩展性设计：作者针对量化交易软件的特点，提供了高度可扩展的程序架构，使得用户可以按自己的需求自行扩展，轻松对接不同交易所的接口，以及实现不同类型的交易策略。
- 用户编程接口的简化设计：作者巧妙地采用了函数式编程模型，极大地简化了用户编写交易策略的难度。
- 交易平台的抽象模型设计：作者通过这个项目的磨炼，大大提升了系统架构设计能力，技术水平上升了一个数量级。
更多亮点欢迎各位自行挖掘。
附上项目的地址：
官网地址：https://northstar-doc-1gwbhfxd522a1168-1310148562.ap-shanghai.app.tcloudbase.com/ (opens new window)
仓库地址：https://gitee.com/dromara/northstar(opens new window)
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