近日，DataPipeline 与「DaoCloud道客」达成深度合作，发布云原生实时数据融合平台联合方案，并完成「DataPipeline 企业级实时数据融合平台」与「DaoCloud Enterprise 云原生应用云平台」的产品兼容互认证。该联合方案以云原生技术架构为基础，为用户提供统一平台，实现异构数据节点的实时同步和批量数据处理任务，帮助用户提升数据流转时效性，降低异构数据融合成本。
产品兼容性认证书
随着数据技术的更新迭代和市场需求的快速升级，数据管理在内外部作用下逐渐被赋予新的责任，实时数据管理已成为加速企业发展的新引擎。在技术侧，数据种类在变得繁多和复杂。在业务侧，构建变革业务的数据驱动型应用，实时、精确地感知和洞察市场变化、识别潜在客户，实现主动决策的需求愈发迫切。
与此同时，企业数据管理架构上云的需求也越来越旺盛。云原生架构下，随需应变的服务模式，使得资源利用最大化、降低建设风险。并且，该模式下统一的存储、备份、防火墙、运营监控管理和专业的运维团队等措施，使得数据安全更有保障。由此，以云原生为底座的实时数据融合平台，成为企业数据管理架构上云的最优选择。
依托 DataPipeline 长期在实时数据管理、DataOps 领域的深耕实践，及「DaoCloud 道客」在云原生及 Kubernetes 方面的技术沉淀，双方合力构建灵活扩缩容、动态均衡资源管理需求的批流一体数据管理解决方案。
联合方案架构
该方案协助用户实现无代码任务、业务为导向构建数据链路，通过可视化图形配置界面，在极短时间内完成实时数据管道连接，支持多类数据库的实时增量数据捕获能力，基于异构语义映射实现异构数据实时融合，帮助用户提升数据流转时效性，降低异构数据融合成本。充分利用云原生的弹性优势及加速能力，用户可实现容器化分布式集群部署、按需扩展，支持容量及实时数据融合能力的灵活伸缩、动态扩展，满足实时数据不断发展的需求。同时，DaoCloud Enterprise 所具备的应用快速部署、服务自愈、资源配置等能力，可以实现不同任务资源的快速创建、灵活分配、随需扩展和动态均衡。该方案可广泛应用于实时数据采集、数据订阅与分发、多云数据传输等场景。
在新的发展阶段，技术引擎异构趋势明显，数据的融合创新正在成为新常态。数据融合是企业数字化转型的源头，是数据实时、完整、稳定、一致的根本支撑。只有拥有了高质量的原始数据，企业才能真正走出扎实的数字化转型之路。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/au0luVtkZPRZdsLBhido2g