EasyDL视频的运用

识别视频这个功能还是挺牛逼的,毕竟要训练机器的话需要大量的数据和场景,一般的东西训练出来一点也不准。但是EasyDL搞这个还是比较猛的。 就像赵本山说的你大爷还是你大爷。

EasyDL视频分类是针对视频内容识别推出的一个定制化训练平台。定制视频分类模型,可以用于分析短视频的内容,识别出视频内人体做的是什么动作,物体/环境发生了什么变化。

目前EasyDL视频支持训练以下模型:

  • 视频分类

分析短视频的内容,识别出视频内人体做的是什么动作,物体/环境发生了什么变化

  • 目标跟踪

对视频流中的特定运动对象检测识别,获取目标的运动参数,从而实现对后续视频帧该对象的运动预测(轨迹、速度等),实现对运动目标的行为理解

可视化操作

无需深度学习专业知识,模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型

操作步骤

Step 1 创建模型

确定模型名称,记录希望模型实现的功能

Step 2 上传并标注数据

前往数据总览页面上传数据,并在线标注数据

Step 3 训练模型并校验效果

选择部署方式与算法,用上传的数据一键训练模型

模型训练完成后,可在线校验模型效果

Step 4 发布模型

根据训练时选择的部署方式,将模型以云端API的方式发布使用

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转载自blog.csdn.net/m0_66194642/article/details/124428877