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格式化字符串
当我们需要创建文本或文档时，我们往往希望能够将值正确格式化为结构化字符串。 Python 提供了多种选项用于正确对字符串进行格式化并呈现。本节，我们将介绍创建格式化文本时的一些常用选项。
format 方法
在 Python 通常使用format方法格式化字符串，通常使用以下方式利用 format 方法显示变量：
result = template.format(*parameters)
其中，模板 (template) 是一个需要使用变量进行解释的字符串。在最简单的情况下，模板将大括号之间的值替换为 parameters 变量值，为了更好的理解，我们查看以下简单示例：
>>> 'My name is {}'.format('Brainiac')
'My name is Brainiac'
>>> 'The price of ({}) is {}'.format('apple',6.28)
'The price of (apple) is 6.28'
>>> 'And all of that happens in the {1} {0}.'.format('second','first')
'And all of that happens in the first second.'
>>> 'The {fruit} should be eaten within {number} days.'.format(number=3, fruit='banana')
'The banana should be eaten within 3 days.'
在绝大多数情况下，我们只需要这种格式就能应对。但是对于复杂情况，例如自动对齐字符串和创建排版美观的文本时，format 方法也提供了更多的选择。
接下来，我们编写脚本 format_string.py 来打印需要对齐的表格：
# 输入数据
data = [
(1615.8, 1604.1),
(183.3, 152.8),
(1254.9, 1308.1),
(155.4, 161.0),
]
# 表头
print(' Q1 FY21 | Q1 FY22 | Change')
# 以正确的格式对齐和显示数据
TEMPLATE = '{fy21:>+8,} | {fy22:>+8} | {change:>8.3}'
# 打印数据
for fy21, fy22 in data:
row = TEMPLATE.format(fy21=fy21, fy22=fy22, change=fy22 - fy21)
print(row)
运行以上脚本以显示对齐后的表格：
$ python format_string.py
Q1 FY21 | Q1 FY22 | Change
+1,615.8 | +1604.1 | -11.7
+183.3 | +152.8 | -30.5
+1,254.9 | +1308.1 | 53.2
+155.4 | +161.0 | 5.6
在以上脚本中，使用 TEMPLATE 常量定义了一个具有三列的表格，每一列由一个名为 fy21、fy22和 change 的参数定义，便于将模板应用于格式调用。
用于定义格式所有内容都在大括号内。在参数名称之后，使用一个冒号分隔格式定义，在所有列中，我们都将宽度设置为 8 个字符，以确保所有列具有相同的宽度，并使用 > 符号将值向右对齐：
-
fy21带有 “,” 符号的作为千位分隔符 ——{fy21:>+8,} -
fy21和fy22为正值，因此使用 “+” 号用于自动添加数值符号 ——{fy21:>+8,}、{fy22:>+8} -
change使用 “.” 符号来声明显示精度 ——{change:>8.3}
其它格式化字符串方法
有时，我们还可能还看到过使用 % 运算符的来设置 Python 格式，但它不如 format 方法灵活，因此，已不推荐使用。
此外，自 Python 3.6 以来 Python 中新增了一个很棒的特性是使用 f-strings 进行格式化，它使用定义的变量执行格式化操作：
>>> p1 = 'first'
>>> p2 = 'second'
>>> f'And all of that happens in the {p1} {p2}.'
'And all of that happens in the first second.'
使用这种特性可以简化很多代码，并允许我们创建非常具有可读性的代码。