redis是一个高性能的kv数据库，redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足，在部分场合key对关系型数据库起到很好的补充作用，它提供了py,ruby等客户端，使用很方便。
一般使用redis场景都是
程序处理，判断key是否存在，存在则读取redis中的数据返回给用户，不存在则获取db数据，再把数据缓存到redis中，同时返回数据给用户
适合数据量较大，但是数据不是经常需要更新的情况（比如用户排名）
第二种场景使用是
程序处理，判断key是否存在，存在则更新redis中key的数据（把key记录下来，表示这个key在后面同步到数据库的时候需要用到），不存在则去访问数据库，同时更新数据库的数据，然后将数据缓存到redis中，最后直接把更新后的数据返回给程序。在此期间，redis会定时把缓存中更新的数据保存到数据库中，实现数据库的更新
适合大数据量的频繁变动缺点是对redis的依赖很大，需要做到HA_redis